生成式AI迅猛发展，一年或产生50万吨电子垃圾，数据中心可持续发展面临挑战

生成式AI发展加剧电子垃圾问题

11月8日，智东西报道指出，生成式AI的发展可能导致电子垃圾问题加剧。来自中国科学院、美国加州大学和以色列莱赫曼大学的研究人员在《自然-计算科学》发表了一篇论文，预测2020年至2030年，生成式AI可能产生高达500万吨的电子垃圾，相当于约250亿部iPhone 16 Pro的重量。

电子垃圾来源及地域分布

生成式AI产生的电子垃圾主要来自数据中心的高性能计算硬件，如GPU和CPU。从地域上看，北美地区贡献了58%的生成式AI电子垃圾，其次是东亚地区的25%，再次是西欧地区的14%。

竞争与贸易禁令的影响

AI企业可以通过延长服务器寿命来降低成本和减少资源浪费，但由于AI和硬件技术的快速发展，许多企业放弃了延长服务器寿命的计划，频繁更换计算设备以保持竞争力。此外，贸易禁令导致部分AI训练只能在落后的计算设备上进行，这可能使生成式AI相关的电子垃圾增加39%。

电子垃圾回收现状

根据2024年《全球电子垃圾监测报告》，目前只有约22%的电子垃圾被正式收集和回收，大部分通过非正式渠道回收。电子垃圾中含有贵重金属，但部分有害物质如铅、汞和铬在回收过程中未能得到有效处理，导致环境污染问题。

解决方案

研究人员提出，延长AI服务器使用寿命是最有效的解决方案，可以减少最多58%的电子垃圾。对服务器进行模块再利用也能减少21%的电子垃圾。英伟达在其2024年可持续发展报告中表示，他们正在努力减少数据中心的排放和相关设备的回收。

结语

生成式AI的快速发展给环境带来了新的挑战。尽管一些大型科技公司设定了可持续发展目标，但AI的碳足迹仍在增加。未来，生成式AI造成的电子垃圾将成为行业和社会必须面对的问题。

本文来源： iFeng科技【阅读原文】