AI技术已经深入到差评编辑部的各个方面,尽管本文并非AI生成,但AI确实在许多看似简单却至关重要的任务上提供了帮助。
几年前,差评编辑部曾拥有一名专职程序员,负责开发排版插件以满足公众号后台的特殊需求。然而,随着业务调整,这名程序员离开了公司,但他的插件依然被广泛使用。随着时间的推移,插件逐渐无法满足新的需求,各种小问题也开始出现。编辑部尝试自行修复,但由于代码水平有限,始终未能彻底解决问题。
直到去年年底,一名完全没有编程基础的同事利用AI编写了代码,成功更新了插版插件,并将其发布到Chrome应用商店。这位同事因此被称为“差评张小龙”。
此外,编辑部一直面临的一个问题是公众号自带搜索功能的不足。为了更好地管理文章和阅读量数据,编辑部利用百度智能云千帆大模型平台的AppBuilder开发了一个“文章闪电搜索器”。这个工具可以将运营同事汇总的Excel数据导入数据库,成为差评公众号的内部数据通。通过微信小程序、网页等多种平台,编辑部成员可以随时查询所需信息。
在B站视频部门,AI同样发挥了重要作用。编辑们在写稿和起标题时常常感到困难,尤其是在起标题方面。为此,B站差评君部门利用千帆大模型平台的ModelBuilder训练了一个适合B站平台的起标题大模型。通过抓取1300条热门视频的和标题数据,新模型能够提供更加符合B站风格的标题建议。
通过这些实际案例,可以看出即使是像差评这样的小型编辑部,对于AI也有着多样化的应用需求。百度智能云千帆大模型平台通过预置行业场景的prompt模版、提供开箱即用的模型精调样板间等方法,解决了企业在使用大模型时的常见问题。此外,千帆还推出了“工作流Agent”功能,通过学习企业流程与规范,快速复制出“数字员工”,提高工作效率。
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