谷歌35岁深度学习专家Francois Chollet，Keras之父宣布离职，人工智能领域迎来重大变动

告别与感谢：Francois Chollet 离开 Google

近日，Google for Developers 网站上发布了一封公开信，宣布 Keras 创始人、人工智能领域的杰出人物 Francois Chollet 即将离开 Google，开启职业生涯的新篇章。尽管这一消息令人感到遗憾，但 Google 对他的巨大贡献表示无比自豪，并期待他在未来的成就。

Keras：人工智能开发的基石

Keras 拥有超过 200 万用户，已成为人工智能开发的重要工具。它简化了复杂的工作流程，使顶尖技术的获取更加民主化。从 Waymo 的自动驾驶汽车到日常的 YouTube、Netflix 和 Spotify 推荐，Keras 为谷歌和全球众多应用提供了强大的支持。

Francois 的未来计划

尽管离开了 Google，Francois 将继续致力于 Keras 的发展，并支持 JAX、TensorFlow 和 PyTorch。他将继续为 Keras 项目做出贡献，并监督其路线图。Google 的 Keras 团队也将继续与 Francois 合作，确保项目的顺利进行。

Google 的承诺与新举措

Google 表示将继续投资 Keras 3，以支持主要的 ML 框架并为 ML 开发人员提供更多选择。最近推出的 Keras Hub 旨在实现强大人工智能工具的访问民主化，并加速多模态应用的开发。

Francois 的背景与成就

Francois Chollet 1989 年出生于法国，2012 年毕业于巴黎理工学院，获得工程硕士学位。2015 年 3 月 27 日，时任谷歌软件工程师的 Francois 在 GitHub 上发布了 Keras 的首个版本。最初，Keras 是为了方便他的研究和实验而开发的，但随着深度学习的普及，Keras 凭借其易于使用的 API 吸引了大量开发人员、程序员和机器学习从业人员。

Keras 的特点与发展

Keras 是一个用纯 Python 编写的深度学习框架，以其简洁性和易扩展性著称。它允许用户直观地定义神经网络，并通过函数式 API 定义层。Keras 需要一个后端来训练自定义神经网络。在 v1.1.0 之前，Keras 的默认后端是 Theano。随着 TensorFlow 的发布，Keras 开始支持 TensorFlow 作为后端。TensorFlow 2.0 发布后，Keras 成为 TensorFlow 的官方高级 API。

Francois 的其他贡献

除了 Keras，Francois 一直致力于前沿技术的探索。2019 年，他发布了通用人工智能抽象与推理语料库 (ARC-AGI) 基准，用于衡量人工智能系统解决新颖推理问题的能力。ARC 任务类似于 IQ 测试，每个任务通过少量示例来解释，人类可以轻松解决这些任务，但当时的 AI 技术却无法做到。2024 年，Francois 发起了奖金为 100 万美元的 ARC Prize 竞赛，旨在解决 ARC-AGI 基准。

Francois 的影响力

近年来，随着大模型推理能力的提升，ARC Prize 依然被视为难以逾越的高峰。这再次证明了 Francois 提出 ARC 基准的前瞻性。2023 年 9 月，Francois 被《时代》杂志评为人工智能领域最具影响力的 100 人之一。

新的起点

对于 Francois 来说，离开 Google 或许是一个新的起点。ARC Prize 是否会成为他未来的主要事业？让我们拭目以待。

本文来源： 机器之心【阅读原文】