周鸿祎：通用人工智能发展面临瓶颈，智能体与专业大模型将引领未来，数字员工和AI Agents成新趋势

AI发展瓶颈与新路径：智能体和专业大模型成主流

近年来，人工智能（AI）技术迅猛发展，但通用人工智能（AGI）的进展似乎遇到了瓶颈。根据快科技12月21日的报道，360集团创始人周鸿祎在《财经》年度对话2024上指出，AGI的发展面临诸多挑战，而智能体和专业大模型的应用将成为未来发展的主要方向。

周鸿祎表示：“AGI的研发成本极高，需要投入至少一百亿美元购买显卡，并且训练出一个模型后，竞争对手很快就会推出更先进的版本，这种竞争如同西西弗斯推石头般无止境。”他强调，卷算力、卷数据的AGI竞赛是少数巨头的游戏，更多企业应将目光投向应用领域。

大模型发展的七大趋势

周鸿祎总结了大模型发展的七大趋势：

1. AGI发展减缓：全面超越人类的人工智能在逻辑上难以实现。
2. 慢思考范式：大模型将更加注重深度思考，而非快速反应。
3. 专业化趋势：大多数公司专注于开发特定领域的专业大模型，而非全能型大模型。
4. 轻量化趋势：模型将越来越小，更容易部署在各种硬件设备上。
5. 性能提升：模型的学习效果和泛化能力不断提高。
6. 成本降低：更低的成本有助于推动应用生态的繁荣。
7. 智能体推动落地：智能体（AI Agents）成为大模型落地的重要手段，数字员工将成为新的生产力。

智能体的重要性

周鸿祎特别强调了智能体的重要性，认为2025年将是智能体之年。企业将大量使用和部署智能体，这些智能体能够将大模型包装成实际工作的数字员工，解决企业中的具体问题。例如，保险公司的报销报告处理等过去无法通过软件完成的任务，现在可以由智能体代替人类员工完成。

这标志着服务市场的价值创造方式发生了根本变化，从人力使用工具创造价值转变为AI直接创造价值。周鸿祎认为，专业化大模型不需要追求全能，而是要在企业内部业务流程或对外服务产品体系中找到痛点和堵点，解决那些“想做但技术无法实现”的问题。最终目标是提高10倍的效率或降低10倍的成本，减少10倍的人力。

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