### 盘前机会前瞻|小米AI大模型大力投入，依托GPU万卡集群推动大规模机器学习，相关人工智能企业迎来发展良机（附概念股）

小米大举进军AI大模型，搭建万卡GPU集群

12月26日，界面新闻独家报道指出，小米正积极筹备构建自己的GPU万卡集群，并将大力投入AI大模型的研发。据知情人士透露，小米大模型团队在成立之初便已拥有6500张GPU资源。雷军作为小米集团的创始人，在这一计划中发挥了重要的领导作用。消息显示，该计划已经实施数月，旨在提升小米在AI硬件领域的竞争力。

人才引进与战略布局

12月20日，第一财经报道，DeepSeek开源大模型DeepSeek-V2的关键开发者罗福莉将加入小米，可能供职于小米AI实验室，负责领导小米的大模型团队。这表明小米对AI大模型的重视程度正在不断提升。作为一家具备应用端优势的科技公司，小米早在2023年5月就组建了AI实验室大模型团队，目前团队成员超过1200人，并致力于挖掘更多AI相关的用户场景。

技术突破与用户体验

2023年8月，小米集团公告显示，其自研的60亿参数大模型在同参数量级中排名第一。11月，小米进一步披露，将AI大模型与自家操作系统澎湃OS深度融合，为用户提供更智能、便捷的功能体验。雷军曾公开表示，小米在大模型上的策略不同于其他公司，更加注重轻量化和本地部署，以满足用户的技术需求和使用习惯。通过将AI推理场景转移到用户的个人设备上，小米可以实现更有效的训练，同时显著降低云端算力的开支。

高性能计算系统的重要性

此次小米大力投入搭建万卡GPU集群，是顺应行业发展趋势的重要举措。所谓万卡集群，是指由一万张及以上的加速卡组成的高性能计算系统，对于训练基础大模型至关重要。建设这种集群的成本高达百亿元，其中GPU采购成本就达几十亿元。国际上，OpenAI、Meta等科技巨头都在积极部署类似的集群；在国内，运营商、头部互联网大厂、大型AI研发企业等也纷纷入局，部分企业甚至已开始迈向“十万卡集群”。

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