快递AI与大模型应用：第二年如何通过智能助手和AI客服实现快递行业降本增效

快递行业拥抱AI，实现降本增效和高质量服务

快递100产研中心负责人李朝明表示，90%的客服问题可以通过AI解决。随着利润下降，快递行业正通过“反内卷”策略应对挑战，而大模型成为其中的关键一环。2024年上半年，“三通一达”每家快递公司均实现了百亿业务量的增长，但单票收入却有所下降。快递100总经理陈登坤认为，快递行业已经从低价竞争转向高质量服务的竞争阶段。

2023年，快递行业开始关注AI技术的应用。经过两年的探索，AI客服、AI营销和AI助手等应用逐渐成熟，帮助快递公司在基础业务上实现降本增效。AI客服能够处理大量重复性问题，有效控制人员增长速度，问题一次性解决率高达99.4%。AI助手则为快递小哥提供了强大的支持，例如查询违禁物品和国际寄送规则，极大提高了工作效率。

顺丰、韵达等公司选择自研大模型，而快递100则采用公有云和私有云结合的方式。李朝明指出，每个模型都有其强项，多种模型结合能发挥各自的优势。然而，训练一个适合快递行业的垂类大模型面临诸多挑战，如数据获取和模型调用准确性等问题。

尽管存在困难，大模型在快递行业的应用潜力巨大。AI不仅提升了用户和快递员的体验，还帮助企业降低了成本。例如，快递100通过AI能力每天处理50万单，预计未来一年可突破百万单。此外，大模型还在供应链优化等方面有着广阔的应用前景。

大模型深入快递行业，提升效率和服务质量

2023年8月8日，快递100决定接入大模型。经过一系列测试和技术突破，AI+快递的应用场景不断扩展。AI客服、AI助手等产品已在售后环节取得显著成效，减少了人力投入并提高了问题解决率。

AI助手不仅帮助快递小哥解决实际问题，还为企业内部员工提供了便利。例如，在国际快递场景下，AI助手可以快速查询不同国家的海关政策，生成最新的邮寄指南，帮助用户掌握海外政策变动情况。

大模型的应用不仅仅局限于客服和助手，还包括订单管理、运输调度等多个环节。以快递100的“自动改派单”功能为例，AI可以实时判断订单状态，按需调配运力资源，确保高效运作。此外，AI还能自动补全地址信息，避免快递运转出现问题。

降本增效与增量发展

大模型的广泛应用不仅帮助企业降低了成本，还提升了服务质量。例如，G7易流开发的智能助手将接单时间缩短至30分钟，货拉拉利用AI识别违禁品，顺丰的AI助手每次对话节省3分钟。这些效率的提升直接转化为企业的增收利器。

快递100通过AI能力实现了每日50万单的处理量，并预计在未来一年内突破百万单。此外，AI还在供应链优化方面有着广阔的发挥空间，有望进一步提升快递行业的整体效率和服务质量。

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