未来AI的变革与人类角色的转变

近日，Exa CEO 威廉·布里克（William Bryk）提出了一个震撼性的预测：前端工程师的职位可能在三年内消失，而AI将在2025年底前自动处理任何计算机工作。更惊人的是，他给数学家们的时间是700天——这意味着人类作为宇宙已知领域中数学王者的剩余时间将很快结束。这些预测引发了业界的广泛关注和讨论。

Exa是一家由布里克与华人天才极客Jeff Wang在哈佛大学创立的AI搜索引擎公司，最近获得了英伟达领投的1700万美元A轮融资。布里克提出“史上最慢搜索引擎”的理念，强调宁愿花几分钟返回精确结果，也不要毫秒级的肤浅匹配。Wang则致力于将向量数据库技术推向极限，使AI能够真正理解互联网。

Exa的年度总结工具引发热议

圣诞节期间，Exa推出的“推特年度总结工具”在社交媒体上迅速走红。这个工具可以总结用户在推特上一年的所有，吸引了众多博主的关注和使用。例如，归藏老师的个人推特被Exa评价为最像马斯克，进一步激发了公众的兴趣。

AI未来的预测与思考

布里克在圣诞前夜发布的《AI前夜的思考》中，深入探讨了AI的未来发展路径。他认为，未来几年我们将见证一场翻天覆地的变革，这不仅是一个历史性的时刻，也是银河系中的重大转折点。然而，对于这场即将到来的巨变，我们缺乏深入的讨论。AI实验室、新闻媒体和政府对此都表现得不够重视，甚至有些荒诞。

布里克指出，OpenAI的o3模型展示了AI快速发展的潜力。从大学水平到博士水平，AI的进化速度令人震惊。短期内，AI将在数学、编程和逻辑推理方面达到接近通用人工智能的水平，但在文学创作等复杂领域仍显平庸。长远来看，随着更多领域的数据纳入强化学习训练范围，这些盲点终将被填补。

数学领域的变革

布里克认为，数学可能是最容易被AI征服的学科之一。数学家们在符号世界里工作，几乎不受物理世界的限制，这正是大语言模型最擅长的领域。他大胆预测，700天后，AI将超越人类数学家的能力。这一观点虽然听起来疯狂，但并非不可能实现。

软件工程师的未来

短期来看，AI的发展对软件工程师来说是一个巨大的机遇。每个程序员都相当于被空降了一个技术主管的位置，编程变得更加高效。然而，长期来看，像前端工程师这样的岗位可能会在三年内消失。三十年前并没有前端工程师这个职位，现在的情况也类似。软件行业每一代都会彻底重塑自己，适应新的技术和需求。

实体行业的变革

AI同样会影响体力劳动者，但进程会相对缓慢。机器人技术的进步需要克服重力和摩擦力等现实问题，硬件改进和感知动作模型的突破需要更多时间。真正的突破可能来自于机器人能自主制造机器人，AI能自主进行AI研究。