2024年度盘点：人工智能领域中荣获图灵奖与诺贝尔奖的科学家们——艾维·维格森、杰弗里·辛顿、汤晓鸥等深度学习与科学研究先锋

2024年人工智能发展与科学家贡献

2024年，人工智能（AI）的发展势头迅猛，GPT-4o、Sora、DeepSeek V3等重大突破相继发布，引发了广泛的讨论和关注。与此同时，Sam Altman、黄仁勋、马斯克等业界领袖也频频登上媒体热搜榜。然而，在科研领域，还有一群鲜为人知的科学家默默耕耘，为AI的进步做出了巨大贡献。

这些科学家并非全部来自AI领域，而是分布在不同学科的前沿，通过AI推动其他基础学科的突破，或利用其他学科的理论研究来促进AI的发展。每年，科学界都会发布各类榜单和奖项，表彰那些为科技进步做出卓越贡献的科学家，如今AI与传统学科的界限已愈发模糊，许多领域的科学家都与AI的进步密切相关。

2024年度最佳计算机科学家：约书亚·本吉奥和汤晓鸥

知名学术信息网站Research每年发布的全球顶尖1000名计算机科学家排行榜在全球学术界具有极高的权威性。在2024年的榜单中，图灵奖得主、被誉为“AI教父”的约书亚·本吉奥以D-Index 208位列全球第一，而已故的香港中文大学教授汤晓鸥以D-Index 140位列中国第一。

约书亚·本吉奥在深度学习领域提出了循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM），并与伊恩·古德费洛共同提出了生成对抗性网络（GAN），这些成果对AI的发展产生了深远影响。汤晓鸥教授则是全球人工智能领域最具影响力的科学家之一，他在计算机视觉和深度学习方面取得了多项开创性成果，并创办了商汤科技，开启了AI技术大规模应用的新时代。

ACM图灵奖得主：艾维·维格森

ACM图灵奖被誉为“计算机界的诺贝尔奖”，旨在表彰在计算机科学与技术领域做出重大贡献的个人。2024年图灵奖由普林斯顿高等研究院教授艾维·维格森摘得，他因在计算理论方面的基础性贡献而获此殊荣。艾维·维格森的研究重塑了人类对计算中随机性作用的理解，并为深度学习提供了优化新思路。

诺贝尔物理奖和化学奖：杰弗里·辛顿、大卫·贝克等

2024年诺贝尔物理学奖授予了约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿，表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现。两位获奖者利用物理学工具构建了多种方法，为机器学习奠定了基础，揭示了物理学与人工智能之间的深刻联系。

2024年诺贝尔化学奖则分别授予了华盛顿大学教授大卫·贝克和谷歌DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯及高级研究员约翰·詹珀，表彰他们在计算蛋白质设计和蛋白质结构预测方面的贡献。这些成果不仅打破了传统学科的界限，也为AI技术的应用开辟了新的领域。

顶科协奖“智能科学或数学奖”：乔恩·克莱因伯格

世界顶尖科学家协会奖（简称“顶科协奖”）于2021年在上海设立，分为“智能科学或数学奖”和“生命科学或医学奖”。2024年，“智能科学或数学奖”授予康奈尔大学教授乔恩·克莱因伯格，以表彰他在计算机科学与社会科学交叉领域的开创性贡献，尤其是在社会网络和算法公平性方面的工作，对AI的发展具有重要意义。

AI跨界的背后：科学研究范式的转换

科学界的众多奖项和榜单评选都与AI技术紧密相连，说明AI已经成为推动科学发现和创新的核心驱动力之一。一方面，AI作为工具推动各行业的进步，如AI for Science领域，科学家可以借助AI的数据处理能力、数理分析、逻辑推理和预测等能力，更快地筛选数据、发现规律。另一方面，AI本身也成为学科研究的目标，如今年诺贝尔物理学奖将人工智能作为一门科学深入探索其本质和机制，这不仅拓宽了科学研究的视野，也为AI技术的未来走向提供了更多可能性。

总之，AI已经不再是单一领域的技术工具，而是成为连接各类学科的桥梁，打破不同学科之间的界限，激发无限的潜力和想象空间。正如2024年阿贝尔奖得主米歇尔·塔拉格兰德向年轻数学家分享的建议——未来对数学的需求是无限的，人工智能会给你们所有人带来很多工作，你们选择了绝对正确的、完美的领域。

本文来源： 机器之心【阅读原文】