谷歌人工智能研究科学家菲利克斯·希尔离世，生前两月曾透露大型语言模型研究使其深受社交焦虑和心理健康问题困扰

告别菲利克斯・希尔：人工智能社区的共同哀思

本周四，人工智能社区以各自的方式向一位杰出的科学家告别——菲利克斯・希尔（Felix Hill），他是 Google DeepMind 的研究科学家，于 2024 年 12 月 5 日去世。自 2023 年初以来，他一直在与严重的精神疾病作斗争。在离世之前，菲利克斯已在 Google DeepMind 工作了近 9 年。

纽约大学计算机科学和数据科学教授、生物技术公司 Prescient Design 联合创始人 Kyunghyun Cho 表示，他至今仍心痛不已。Kyunghyun Cho 回忆起 2014 年在蒙特利尔做博士后时，指导老师是 Yoshua Bengio，而菲利克斯当时作为访问学者来到蒙特利尔。两人合作完成了一系列研究，菲利克斯曾留下一句经典的话：“语法不是问题。”这句话后来成为 Kyunghyun Cho 演讲中的常客。

英伟达研究科学家 Jim Fan 在阅读了菲利克斯最后一篇博客文章后表示，这是他读过的最令人心碎的文章之一。菲利克斯在这篇博客中分享了他对人工智能领域变化的看法以及个人经历，引发了广泛共鸣。

现代人工智能的压力与挑战

过去两年，人工智能领域发生了翻天覆地的变化。ChatGPT 用户量接近 2 亿，谷歌 Gemini 访问量也达到 3.2 亿次。尽管大众对人工智能的兴趣激增带来了更多的关注和资源，但也给从业者带来了巨大的压力。

菲利克斯在其博客中描述了这种压力的具体表现。例如，在社交场合中，人们总是想与他讨论人工智能，这让他感到无所遁形。即使在家，广告和新闻中也充斥着关于人工智能的。这种无处不在的关注让研究人员倍感压力。

此外，各大科技公司之间的竞争加剧，使得研究人员仿佛置身于一场“战争”之中。LLM 的发展不仅影响科研成果，还直接关系到公司的股价和市场估值，给研究人员带来额外的心理负担。

社交焦虑与心理健康

菲利克斯提到，社交焦虑也是许多人工智能研究人员面临的挑战之一。在现代人工智能世界中，大型项目团队和跨洲际合作是常态，但高流失率和信任问题使得社交支持网络变得脆弱。克服社交焦虑需要培养自然的支持网络，并进行坦诚的对话。

结语

菲利克斯的离去让人深感惋惜。他在智能体和视觉语言模型（VLM）方面的贡献将永远被铭记。愿他安息，来世不再有纷争。同时，我们应共同努力，让人工智能研究不仅充满活力和智力挑战，也成为富有同情心和仁慈的地方。

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