### 如何选择最适合的AI搜索工具？深入解析Perplexity、贾清扬与Lepton Search在ThinkAny平台的应用

2024年AI搜索的崛起与变革
2024年，从年初到年尾，AI搜索成为互联网领域的热门话题。贾清扬仅用500行代码创建的AI搜索引擎Lepton Search登顶GitHub趋势榜，引发广泛关注。作为Facebook和阿里巴巴前高管，贾清扬的这一举动被解读为AI搜索门槛较低，吸引了更多从业者尝试。随后，ThinkAny这款AI搜索引擎产品在2024年3月问世，并在海外多个国家同步发行。

民间与大厂齐发力
民间开发者的参与释放了对搜索的热情，但真正推动AI搜索赛道的是各大科技公司。微信、百度、抖音、小红书、知乎等纷纷推出自家的AI搜索产品。Perplexity作为全球首个AI搜索产品，估值高达30亿美元，成为行业标杆。英伟达创始人黄仁勋不仅是其用户，还是投资人。

中国版Perplexity的竞争
2024年底，小红书内置AI搜索「点点」声量骤增。微信也在年终总结中提到正在灰度测试AI问答功能。传统搜索引擎如百度也加入这场竞争，上线了「AI搜」入口。阿里旗下的夸克和「心流AI助手」同样瞄准AI搜索赛道，微信生态内的多个入口也加入了AI搜索能力。知乎则推出了AI产品「知乎直答」。

AI搜索的价值与形态
AI搜索被视为「答案引擎」，直接提供问题的答案并生成结构化信息。目前主要有两类形态：一类是以ChatGPT为代表的对话类产品，另一类是原生AI搜索产品如Perplexity。前者依赖大模型理解能力，后者侧重于检索质量。AI搜索不仅能解决复杂任务，还能通过多步推理和调用工具来规划假期旅游方案等。

挑战与未来方向
尽管AI搜索带来了很多创新，但也面临一些挑战，如结果准确性问题和依赖传统搜索引擎的结果。基于Agent和CoT等方式，AI搜索可以在特定场景下提供更多元化的解决方案。未来，AI搜索+生态将是探索的方向之一。

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