甲骨文2025年开年重磅发布：AI重塑底层架构助力企业级AI发展，数据中心与混合云技术推动小米原生AI架构落地，警告ISV不重构将面临淘汰风险

甲骨文中国创新峰会：AI重塑企业底层架构，引领未来变革

2025年1月17日，甲骨文中国创新峰会在京举行，主题为“数聚中国，智领未来”。会上，甲骨文公司副总裁兼中国区董事总经理吴承杨、副总裁兼中国区CTO谢鹏博士等高层领导深入探讨了公司在过去一年中推动的“以AI重塑底层架构”的原生AI战略。临近春节，吴承杨首先向与会者拜了个早年，并表达了他希望在新的一年里成为一名真正的“AI人”。

吴承杨认为，要成为合格的AI人，生活和工作中必须融入AI，并学会用AI的方式思考。为此，甲骨文在过去一年中从深耕数据库转向云和AI技术，重塑企业级底层架构。这一转型虽然充满挑战，但吴承杨表示这是“痛并快乐着”的过程。

财务数据与客户反馈

根据2024财年的财报，甲骨文总收入达到530亿美元，其中研发投入接近90亿美元。在中国市场，甲骨文拥有超过26万家客户，包括小米在内的多家合作伙伴分享了他们最新的AI应用进展。尽管企业级AI项目短期内效果有限，但吴承杨认为，AI是一场技术革命，独立软件开发商（ISV）们急需重构AI架构以避免被淘汰。

AI-centric数据中心：弹性、效率、安全与智能

吴承杨强调，现代数据中心不仅需要提供计算资源，还应具备弹性、效率、安全和智能四大特性。甲骨文每10天可交付1万块GPU，其ZettaScale级云计算集群算力高达2.4Zetta FLOPs，并且与英伟达架构完全兼容，满足大部分AI企业的迁移需求。

小米作为甲骨文的客户之一，已经将AI技术应用于员工照片生成数字人形象、自动生成会议纪要等多个工作流中。小米集团技术委员会基础技术平台部产品总监王哲指出，市场上仍缺乏能够满足企业级需求的开源AI方案。

解决企业AI部署痛点的新架构

吴承杨指出，企业AI化不仅仅是做一个AI项目，而是需要一个全新的AI架构来解决当前的三大痛点：模块关联复杂、难以理解和管理AI生成的代码、以及确保绝对的安全性和稳定性。甲骨文通过模块独立性、可信性和统一数据模型解决了这些问题，使企业开发者可以用几行代码完成复杂的任务，降低出错率。

谢鹏博士提出了AI就绪的六项指标：战略、基础设施、数据、治理、人才和文化。他认为，未来的AI基础设施将融合公有云、私有云和边缘计算，形成混合云模式。数据库内的AI就绪则意味着整合数据操作、开发运维和大语言模型操作，形成统一的操作平台。

结语：AI-centric架构助力企业级AI部署

随着AI技术的快速发展，企业级AI部署面临新的挑战和机遇。甲骨文选择从底层架构入手，通过多个AI Agents简化数据层，帮助企业更安全、快速、稳定地应用AI技术。未来，甲骨文将继续推动AI技术的普及和发展，助力企业迎接AI变革的时代。

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