OpenAI推出GPT-4b助力长寿研究，联手清华大学丁胜教授探索细胞重编程与山中因子，获Retro Biosciences投资支持

OpenAI携手清华大学丁胜教授推出GPT-4b，助力细胞重编程研究

OpenAI近期宣布推出新模型GPT-4b micro，旨在研究人类长寿问题。该模型专注于生物数据，首次公开声称能够带来意想不到的科学发现。这一项目与Retro Biosciences合作，后者是一家专注于“抵抗细胞衰老的新药开发”的创业公司，包括细胞重编程、自噬和受血浆启发的疗法。

清华大学丁胜教授的突破性贡献

联合创始人之一是清华大学药学院创始院长丁胜教授。他曾在2022年带领团队首次以化学小分子组合体外定向诱导小鼠全能干细胞并稳定培养，成果发表在Nature期刊上。另一位联合创始人Joe Betts-LaCroix在加州理工期间的研究成果也登上了Science杂志，并在YC担任过兼职合伙人，指导和投资了众多生物初创公司。

神秘投资人身份揭晓

Retro Biosciences于2022年4月获得1.8亿美元融资，但对投资人身份一直保密。直到ChatGPT推出后，外界才知道这位神秘投资人正是OpenAI CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）。因此，Retro Bioscience也被誉为“抗衰界的OpenAI”。

延长人类寿命的目标

Retro的目标是将人类的正常寿命延长10年。他们与OpenAI的合作始于一年前，重点研究山中因子（Yamanaka factors），由诺贝尔奖得主山中伸弥提出。这些因子可以将人类皮肤细胞转化为看起来更年轻的干细胞，但效率不高，且需要数周时间。为此，OpenAI开发了GPT-4b micro模型，用于改进蛋白质因子功能。

GPT-4b micro的应用与成果

OpenAI用大量物种的蛋白质序列实例以及蛋白质相互作用相关信息训练了GPT-4b micro。该模型的工作方式不同于谷歌的AlphaFold，而是专门针对松散且无固定结构的山中因子。通过一系列带有答案的示例作为上下文提示，模型生成可能的山中蛋白质重新设计方案。尽管基因工程师通常只能测试有限的可能性，但OpenAI的模型能生成显著改动的设计建议，其中三分之一的蛋白质氨基酸被改变。初步结果显示，根据模型建议改造的两个山中因子效果提升了50倍以上。

未来展望

尽管目前GPT-4b micro尚未对外开放使用，但其潜力巨大。研究人员表示，这些蛋白质的性能似乎比科学家自己设计的要好得多。然而，在研究结果正式发表之前，外界科学家无法验证这些结果的真实性。此外，OpenAI特别强调，CEO山姆·奥特曼并未直接参与这项工作，且公司从未根据他的其他投资作出决策。

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