Meta首席AI科学家杨立昆最新观点：当前人工智能技术尚不足以完全支撑家用机器人与自动驾驶汽车的发展

人工智能将迎来新突破，杨立昆展望未来

据英国《卫报》报道，Meta 首席 AI 科学家杨立昆（Yann LeCun）在最近的一次采访中预测，到本十年末，人工智能技术将取得重大进展。他指出，当前的 AI 系统虽然在处理语言方面表现出色，但在理解和与物理世界互动方面仍存在许多限制。杨立昆认为，要实现家用机器人和完全自动驾驶汽车的梦想，AI 技术还需要克服许多科学和技术难题。

当前 AI 的局限性及未来挑战

杨立昆在上周二的伊丽莎白女王工程奖典礼上强调，尽管当前的人工智能系统已经取得了显著进步，但它们仍然无法像人类或动物那样理解物理世界。他表示：“AI 在操控语言方面做得很好，但在理解物理世界方面还有很长的路要走。” 杨立昆预计，在未来三到五年内，AI 可能会迎来一次新的革命，届时将有更多技术突破帮助 AI 更好地理解现实世界。

新型 AI 系统的研究方向

为了使 AI 能够更好地理解物理世界，杨立昆正在研究一种新的系统，该系统通过建立模型来预测物理世界的行为。他认为，如果能够开发出像猫或老鼠一样聪明的 AI 系统，那将是一个巨大的进步。然而，他也承认，要让 AI 达到人类的智能水平，仍然需要很长时间的努力。

安全性问题引发关注

与此同时，同为伊丽莎白女王工程奖得主的 Yoshua Bengio 教授对 AI 技术的安全性提出了警告。Bengio 呼吁即将在巴黎举行的全球 AI 峰会关注这一议题，并希望世界领导人能够更好地理解 AI 技术的影响。他表示：“我们需要认识到 AI 技术可能带来的正面和负面效应，以及这些效应所带来的风险。”

结语

总体而言，虽然当前的人工智能技术已经在某些领域取得了显著成就，但要实现更广泛的应用，如家用机器人和完全自动驾驶汽车，仍然需要克服许多技术和安全上的挑战。未来几年，随着更多科学家和工程师的共同努力，我们有望见证 AI 技术的进一步发展和革新。

本文来源： IT之家【阅读原文】