浙江大学利用AI病理助手实现高效诊断：1-3秒精准锁定癌症病灶，助力医学影像分析与跨学科研究

浙江大学发布高效AI病理助手，精准锁定癌症病灶仅需1-3秒

近日，浙江大学宣布其研发的AI病理助手展现了卓越的高效性能。这款名为OmniPT的病理助手能够在短短1-3秒内准确识别并锁定癌症病灶，显著提高了癌症诊断的速度和准确性。自2020年起，浙江大学计算机学院宋明黎教授团队与附属第一医院章京教授团队合作，组建了一支跨学科的研究团队，致力于将AI技术应用于临床精准诊断。

AI病理助手OmniPT的临床验证及优势

OmniPT已经在浙江大学附属第一医院的多个高发病率癌症病例中进行了临床验证。该系统能够迅速处理病理图像，帮助医生在极短时间内定位癌症病灶。传统上，医生需要花费大量时间仔细观察每个切片的微观细节，这不仅耗时，还容易导致视觉疲劳，影响诊断的准确性和效率。而OmniPT的出现，大大缩短了这一过程，原本需要10多分钟的人工分析工作，现在只需1-3秒即可完成。

癌症病理图像的数据挑战

尽管单个癌症组织切片的面积不大，仅有指甲盖般大小，但其多切片扫描图像的数据量却极其庞大，像素高达数十亿。这种高分辨率的图像数据对传统病理分析提出了巨大挑战。医生在面对如此庞大的数据时，往往需要耗费大量时间和精力进行细致观察。而OmniPT通过融合视觉与语言模型，成功解决了这一难题，实现了快速且精准的病灶识别。

提升癌症诊断效率与准确性

OmniPT的应用不仅大幅提升了癌症诊断的效率，还确保了更高的准确性。它能够有效减轻医生的工作负担，减少因长时间观察导致的视觉疲劳，从而提高诊断质量。此外，OmniPT的成功也为未来AI技术在医疗领域的应用提供了新的思路和方向，有望推动更多创新解决方案的诞生。

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