DeepSeek官方推荐：如何通过Temperature设置、文件上传和模型绕过思维优化R1性能，提升中文查询效果

如何优化部署DeepSeek-R1以获得最佳体验

家人们，如何才能让DeepSeek-R1发挥出最佳性能？DeepSeek官方给出了详细的设置建议。以下是我们整理的四个关键设置步骤，帮助你更好地使用DeepSeek-R1。

一、不使用系统提示词

根据DeepSeek官方推荐，所有的指令应直接包含在用户提示词中，而不是通过系统提示词来传达。这种做法的原因在于R1模型是按照这种方式训练的，确保了更自然和一致的交互效果。

二、调整Temperature参数

为了防止输出重复或不一致，DeepSeek建议将Temperature参数设置为0.6。具体来说，官方文档指出，将Temperature保持在0.5到0.7之间（推荐值为0.6），可以有效提升生成的质量和稳定性。

三、缓解模型绕过思维的指南

针对数学问题，官方建议在提示词中加入逐步推理的指令，并要求最终答案用`boxed{}`格式呈现。此外，在评估模型性能时，建议多次测试并取平均结果，以确保评估的准确性。

四、引入新的搜索和文件上传功能

此次更新中，DeepSeek官方还引入了新的搜索和文件上传功能。对于文件上传，官方提供了模板化的提示词，包括文件名、文件和问题三个参数。而对于Web搜索，则需要提供搜索结果、当前数据和问题等参数。中文查询和英文查询分别有不同的提示词模板。

例如，文件上传的提示词模板如下：
“`plaintext
[file name]： {file_name}
[file content begin]
{file_content}
[file content end]
{question}
“`

而Web搜索的提示词模板则包括：
“`plaintext
{search_results}, {cur_data}, {question}
“`

更多详细信息可以在DeepSeek官方GitHub的README文档中找到：[DeepSeek官方GitHub](https：//github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/README.md)

本文来源： 量子位【阅读原文】