Perplexity推出免费深度研究功能：基于AI研究工具和数据分析的人工智能全面对标OpenAI，助力深度科研探索！

Perplexity 推出深度研究工具，引领AI研究新潮流

2月16日，站长之家（ChinaZ.com）报道，Perplexity 成为了最新一家推出深入研究工具的AI公司。该公司在当地时间周五宣布了一项名为“Deep Research”的新功能。此前，谷歌在12月为其Gemini AI平台发布了类似功能，OpenAI也在本月早些时候推出了自己的研究代理。这三家公司不约而同地将该功能命名为“Deep Research”，旨在提供更深入、更有引用依据的答案，适用于专业场景，超越普通消费者聊天机器人的回答。

Deep Research 功能介绍及应用场景

在Perplexity的博客文章中，该公司表示，Deep Research「在多个专家级任务中表现出色——从金融、营销到产品研究等领域」。目前，这项功能已经在网页版上线，并计划未来扩展到Mac、iOS和Android应用中。用户只需在提交查询时从下拉菜单中选择“Deep Research”，该工具就会创建一个详细报告，用户可以将其导出为PDF或分享为Perplexity页面。

深度研究的技术实现

Perplexity解释说，Deep Research通过反复搜索、阅读文档并推理下一步行动来创建报告，随着对主题领域的理解不断加深，这一过程类似于人类研究新话题的方式。此外，Perplexity强调了其在“人类最后考试”中的表现，这是一个包含多个学术领域专家级问题的AI基准测试。结果显示，Perplexity的Deep Research得分21.1%，超过了大多数其他模型，如Gemini Thinking（6.2%）、Grok-2（3.8%）和OpenAI的GPT-4o（3.3%），但略低于OpenAI的Deep Research（26.6%）。

定价与性能对比

值得注意的是，Perplexity的Deep Research是免费提供的，非订阅用户每天有一定数量的查询次数，而付费订阅用户可以无限次查询。相比之下，OpenAI的Deep Research需要每月200美元的Pro订阅才能使用。此外，Perplexity的Deep Research在速度上也表现出优势，大多数任务在三分钟内完成，而OpenAI的Deep Research则需要5到30分钟。

不同研究工具的比较

当被要求比较各种深入研究产品时，Perplexity提供了不同技术、定价模式和在不同使用场景与学科中的表现概述，并附有关于每项功能的相关文章链接。总结如下：
– Perplexity AI 在速度和易用性上优于普通研究者
– OpenAI 在企业应用的分析深度上占优势
– 谷歌与现有生产力生态系统的集成最为无缝

潜在影响与挑战

尽管这些工具在日常和专业研究中的普及前景广阔，但经济学人（The Economist）最近指出了OpenAI Deep Research的一些不足，这些问题可能同样适用于其他AI研究工具：不仅在数据解读上的“创造力”有限，且往往依赖于“容易获得”的来源，更大的风险是“将所有研究外包给超级天才助手”可能“减少产生最佳创意的机会”。

本文来源： 站长之家【阅读原文】