人工智能助力解读动物情绪与疼痛

近年来，随着人工智能技术的飞速发展，科学家们开始探索如何利用这些先进技术来更好地理解动物的情绪和疼痛。《科学》杂志近日报道了一系列相关研究成果，指出未来我们或许能够借助人工智能更精准地洞察动物的内心世界。

英国智能猪系统改善动物福利
在英国西英格兰大学和苏格兰农村学院，研究人员开发了一种名为“智能猪”（Intellipig）的系统。该系统通过分析猪面部的照片，能够识别出猪是否表现出疼痛、生病或情绪不安的迹象，并及时通知农场主。这一创新技术不仅有望显著提升动物福利，还为养殖业提供了更科学的管理依据。

以色列研究团队的面部识别技术
与此同时，以色列海法大学的研究团队也在进行类似的研究。他们曾开发出用于帮助人们寻找丢失宠物狗的面部识别软件，如今正致力于训练人工智能识别动物面部的不适迹象。研究表明，动物的面部表情与人类有相似之处，例如猪的面部动作与人类有38%的相似度，这为人工智能的识别提供了基础。

巴西研究人员的新方法
巴西圣保罗大学的一位研究人员尝试了一种新的方法，他利用马在手术前后以及服用止痛药前后的面部照片，训练人工智能系统专注于马的眼睛、耳朵和嘴巴等部位。结果显示，该系统能够自主学习识别疼痛的迹象，成功率达到88%。这种方法为未来的动物疼痛识别提供了新的思路。

人工智能的核心在于行为解读
据IT之家了解，这些人工智能系统的核心在于人类对动物行为的初步解读。研究人员通常通过长期观察动物在不同情境下的表现，来确定各种行为的具体含义。这种结合了传统观察与现代技术的方法，为动物福利和健康监测带来了新的突破。

本文来源： IT之家【阅读原文】