谷歌人工智能模型两天内完成10年科学研究，联合科学家攻克细菌耐药性并探讨伦理判断

人工智能助力科学突破，引发热议

近日，一款名为“联合科学家（co-scientist）”的人工智能模型在短短两天内得出了伦敦帝国理工学院何塞·佩纳德斯教授团队十年研究的相同结论，引发了广泛讨论。这一成果不仅展示了AI在科学研究中的巨大潜力，也预示着未来科学探索的新方向。

AI展现全新研究可能性

佩纳德斯教授及其团队多年来致力于研究细菌对抗生素产生耐药性的原因，但他们的研究成果从未在网上公开。然而，这款AI却能自行挖掘出研究人员难以触及的信息，并提出了与人类专家相同的结论。这表明AI已经从单纯的协作工具进化为拓展思维的创新伙伴，能够理解和解决复杂的科研问题。

深度参与科研过程

谷歌推出的“联合科学家”不仅能进行机械计算，还能理解复杂问题并提出多种解决方案。它在研究人员撰写论文初稿时提供参考文献建议，指出实验中可能遗漏的变量，从而加深分析的深度和广度。费尔南德斯教授的研究团队表示，如果在项目初期就有这款AI的帮助，他们本可以节省大量时间。

扩展思维模式，系统分析问题

Anthropic公司的Claude 3.7 Sonnet通过“扩展思维模式”来解决复杂的推理问题。这个模型不会直接给出答案，而是通过多步骤的系统分析，检查推理过程并修正错误。这种方式类似于人类面对复杂问题时的深思熟虑，表明AI已经内化了科学方法论的核心要素。

对比传统研究与AI研究

对比传统的人类研究团队，后者花了10年时间才得出结论，而“联合科学家”仅用两天就完成了同样的任务。尽管如此，AI仍然存在可靠性问题，尤其是在产生错误信息方面。因此，AI在实现创造性飞跃方面仍需依赖人类的直觉和偶然发现。

伦理与验证挑战

即使AI得出了出色的学术结论，最终验证真伪的工作依然需要人类完成。完全依赖AI可能会导致逻辑循环错误。因此，人类的作用并不会因为AI的发展而消失。相反，AI和人类的合作将形成新的角色分工：人类负责决策和伦理判断，AI则处理海量信息并发现新联系点。

重新定义人机关系

Anthropic公司强调，当人类的知识与AI的能力相结合时，才能取得最佳结果。未来，人类将继续主导决策和伦理判断，而AI则将成为不可或缺的分析工具。现在正是重新确立人工智能与人类关系的最佳时机。

本文来源： 站长之家【阅读原文】