人工智能与安徽制造业深度融合：智能制造新引擎如何通过深度学习和工业互联网驱动产业变革

江淮汽车智能工厂：智能制造的缩影
走进位于合肥的江淮汽车智能工厂，眼前的一幕令人震撼：机器人手臂灵活地组装零部件，AI视觉系统实时检测产品质量，生产数据在大屏幕上不断跳动……这里不仅是江淮汽车的制造基地，更是安徽省智能制造的一个缩影。随着人工智能技术的快速发展，安徽制造业正迎来一场深刻的变革。

AI赋能制造业的政策引领
安徽是中国制造业的重要基地之一，拥有汽车、家电、电子信息等多个优势产业。然而，随着全球制造业竞争加剧，传统制造业面临生产效率低、成本高、创新能力不足等挑战。为解决这些问题，安徽政府出台了多项政策措施，推动人工智能与制造业深度融合。今年2月8日，省长王清宪主持召开省政府专题会议，强调要充分发挥安徽的优势，加快打造人工智能产业创新发展高地。近年来，安徽省将人工智能定位为产业升级的核心驱动力，通过政策创新与资金支持，构建了覆盖全产业链的AI生态体系。

技术落地：AI重塑制造业的实践样本
记者了解到，目前我省部分工业企业、信息技术企业、前沿研究机构已研发了一批专业大模型。这些大模型不仅在汽车制造中广泛应用，还在家电、电力和半导体等领域取得了显著成效。例如，在家电领域，美的借助大模型分析用户行为数据，精准打造爆款产品；在电力领域，中科类脑视觉大模型提升了巡检缺陷信息检出率；在半导体领域，喆塔大模型帮助太阳能电池片生产企业提高了生产效率和产品质量。

Deepseek带来的机遇与挑战
今年开年，DeepSeek迅速在全球人工智能领域蹿红，引发了广泛的关注和讨论。对于通用大模型企业来说，DeepSeek既是机遇也是挑战。其开源属性为行业大模型企业优化算法提供了借鉴，但同时也对闭源的通用大模型企业形成了一定挑战。对于其他企业，DeepSeek无疑带来了更大的机遇，如喆塔科技已采用DeepSeek作为底座构建行业垂直大模型并服务于半导体晶圆厂。然而，企业也面临着来自数据、模型和工具的安全性挑战。

未来布局：从“应用深化”到“产业引领”
全球AI竞赛进入垂类应用爆发期，安徽正以“7+N”未来产业体系抢占制高点。根据规划，安徽将聚焦量子科技、通用智能、低碳能源等七大领域，力争到2030年未来产业规模突破5000亿元。省工业和信息化厅相关负责人表示，该厅已起草人工智能赋能新型工业化有关文件，力争到2027年初步形成全省人工智能赋能新型工业化生态体系。从“传统制造”到“智能创造”，安徽正以AI为笔，书写中国制造升级的典范篇章。

本文来源： 界面新闻【阅读原文】