深入实测Manus开源复刻版：凭借邀请码快速体验AI智能体的任务执行能力，有人竟然0天就成功复刻！

Manus 实际使用体验与开源复刻版介绍

最近，一款名为「Manus」的通用AI智能体引发了广泛关注。它可以处理文件、分析数据、编写代码和创作等任务，如生成旅行计划、分析股票数据、筛选简历或开发简单网页游戏。然而，由于邀请码的稀缺性，能够体验这款应用的人数有限。电商平台上的邀请码价格一度被炒至几万元，甚至有人做起了帮助他人申请邀请码的生意，这导致许多人无法直接体验到 Manus。

为了更好地了解 Manus 的实际效果，我们进行了多项测试，并分享了我们的使用感受。此外，一些团队已经推出了 Manus 的开源复刻版本，如 CAMEL AI 团队的 OWL 和 MetaGPT 团队的 OpenManus。接下来，我们将详细介绍 Manus 的使用体验及其开源版本。

Manus 使用体验

1. 创建贪吃蛇小游戏
我们首先尝试让 Manus 创建一个简单的贪吃蛇小游戏。提示词非常简单：“写个贪吃蛇小游戏”。Manus 执行了 5 分钟左右，包括创建游戏文件、实现基本机制、添加用户控制、开发计分系统、进行功能测试、编写说明文档和打包交付。虽然结果是一个双重压缩包，但游戏确实可玩。不过，游戏中没有撞墙死亡判定，网格线设计也过于明显。如果能提供更详细的提示词，效果可能会更好。

2. 分析话题传播趋势
接下来，我们让 Manus 分析 Manus 话题的传播趋势。Manus 花了 14 分钟，执行了 7 个步骤，包括搜索基础信息、分析 Twitter 平台上的传播趋势、在其他社交媒体平台搜索相关提及、整合趋势分析数据并撰写报告。然而，在分析 Twitter 平台时，Manus 未能成功使用 Twitter API，未能找到有用信息。尽管如此，通过引用知乎文章和媒体报道，报告还算充实详尽。

3. 配置高性价比电脑
我们还要求 Manus 根据预算配置一台可以剪视频和玩游戏的高性价比电脑。Manus 规划了 8 个步骤，包括研究市场、分析硬件需求、创建配置清单、验证兼容性、优化性价比和准备最终文档。经过 18 分钟的执行，Manus 提供了一份详细的配置单，整体来看合理且实用。

4. 尝试玩 4399 小游戏
在尝试让 Manus 玩 4399 小游戏时，Manus 成功打开了网页，但在登录页面遇到了问题。微信登录无碍，但在实名认证时无法录入中文字符，导致任务受阻。

5. 编写 Notepad++ 宏
最后，我们要求 Manus 根据提供的排版网页编写一个 Notepad++ 宏。Manus 思考了 21 分钟，但最终未能正确完成任务，反而删除了测试文本。

开源复刻版 Manus

1. OWL：CAMEL AI 团队的开源复刻
CAMEL AI 团队推出的 OWL 是 Manus 的开源复刻版，在 GAIA Benchmark 上性能达到 57.7%，超越了 Huggingface 的 Open Deep Research 55.15%。OWL 的技术框架、工作流程和核心能力全部公开，代码托管在 GitHub 上。发起人李国豪表示，期待 Agent 技术在未来跨平台操控中的应用。

2. OpenManus：MetaGPT 团队的开源复刻
OpenManus 是另一个 Manus 的开源复刻项目，允许用户无需邀请码创建自己的 AI 智能体。其使用方法包括设置 conda 环境、克隆仓库、安装依赖并在 config.toml 文件中配置 API 密钥。用户可以通过终端输入想法，与智能体交互。MetaGPT 团队表示，当前项目仍在开发中，计划改进包括更好的规划、实时演示、重放功能和强化学习微调模型。

总的来说，Manus 展现了一定的潜力，但也存在一些不足。随着更多开源项目的推出，我们期待未来 Agent 技术能带来更多惊喜，成为切实可用的产品。

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