借助先进脑机接口和人工智能技术，四肢瘫痪男子通过微型传感器成功实现机械臂控制，重获自主能力

四肢瘫痪患者借助脑机接口成功控制机械臂

近日，据外媒报道，一名四肢瘫痪的男性通过脑机接口（BCI）装置成功实现了仅靠想象动作来控制机械臂的操作。该技术利用捕捉大脑信号并传输至计算机的人工智能（AI）系统，使患者能够按照自己的意愿操控机械臂。

研究背景与过程

美国加州大学旧金山分校（UCSF）神经学副教授卡鲁内什・甘古利（Karunesh Ganguly）领导的研究团队在《细胞》期刊上发表了这一突破性成果。研究团队开发了一种基于AI的BCI设备，可以通过捕捉患者想象特定动作时大脑中的微小信号变化来学习和执行动作。

大脑信号的变化与训练

研究人员在参与者的大脑表面植入了微型传感器，并要求他们想象移动身体的不同部位，如手、脚和头。尽管参与者无法实际移动，但当他们想象这些动作时，大脑会产生相应的信号。AI系统记录了这些信号的变化和位置，发现虽然信号形状保持不变，但其位置每天会略有变化。

成功实现复杂动作控制

经过两周的训练，参与者通过想象简单的动作（如移动手指、手和拇指），成功地控制了机械臂进行复杂的操作，例如抓取物品、转动物体并将其放回原位。最终，参与者能够使用真正的机械臂完成更复杂的任务，如拿起积木、打开柜子、取出杯子并从净水器中取水。

未来展望

甘古利教授表示，团队正在改进AI模型以实现更快、更流畅的机械臂运动，并计划在家庭环境中测试这款BCI设备。他强调，这项技术将极大地改变四肢瘫痪者的生活质量，使他们能够独立完成进食和饮水等日常活动。

本文来源： 站长之家【阅读原文】