标题：深入了解多智能体系统与AI助手：5人团队仅用三小时成功复刻开源项目OpenManus，无需邀请码即可体验

5个人三小时复刻开源版Manus，无需邀请码即可使用

克雷西
2025-03-07 16：02：53
来源：量子位

# 复制核心系统仅用1小时完成

Manus这款全球首款通用智能体在一夜之间走红，现在已经有了一款完全免费且无需排队等待的开源复刻版——OpenManus。一个由5人组成的团队仅用了3个小时就完成了整个项目的开发。

至于复现的程度，可以直接参考Manus官方和开源团队提供的demo对比。官方提供的案例包括：

– 需求理解
– 任务规划
– 执行操作

而OpenManus团队在三小时内复刻的效果如下：

效果如何，大家可以自行体验并留言反馈。对于动手能力强的小伙伴们来说，这无疑是一个非常好的实践机会。

# 深入了解OpenManus的实现路径

通过深入研究OpenManus，我们可以看到一条实现Manus的合理路径。尽管当前Manus使用的具体模型和框架细节仍处于保密状态，但OpenManus背后有三大关键技术点：

1. 模块化Agent系统：开发者可以根据需要自由组合不同的功能模块，从而创造出独特的AI助手。
2. 实时反馈机制：OpenManus的思维过程是公开透明的，用户可以实时了解其思考和规划的过程。
3. 强大的工具链：包括浏览器自动化、代码执行器和文件处理等功能，这些工具协同工作以完成复杂任务。

例如，Manus主代理就像项目经理，负责理解用户需求并分配任务；PlanningAgent作为规划员，负责将复杂任务拆解成可执行步骤；ToolCallAgent则负责掌管各类工具的使用。

此外，OpenManus还依赖于MetaGPT（一个多智能体框架）来集成多个大语言模型。这种多智能体系统的一般架构为：底层由各类大语言模型构成，中间层通过多智能体协作拆解任务，执行层调用API接口完成具体操作。

# 开发团队背景及技术沉淀

OpenManus团队只用了1个小时就完成了核心系统的复制，整体项目也只用了3个小时。核心作者梁新兵介绍，OpenManus的快速上线得益于MetaGPT的技术积累。

几位研发成员均来自MetaGPT团队，他们将浏览器工具链嫁接到过去的代码上，并配合现有的Agent工具包完成了项目。

– 梁新兵：毕业于华东师大，曾参与Data Interpreter项目。
– 向劲宇：本科就读于西南交通大学应用物理系，曾获阿里巴巴数学竞赛AI赛道全球第二名。
– 张佳钇：中国人民大学高瓴人工智能学院本科毕业，港科大（广州）在读博士，共同一作AFlow项目。
– 于兆洋：与张佳钇同级，共同参与多个项目。
– 洪思睿：DeepWisdom高级研究员，香港科技大学硕士，本科毕业于暨南大学。

今年，五人合作推出了SPO项目，使提示词能够自我进化，简化了提示词工程的研究过程。

# 关于“套壳风波”的新视角

OpenManus的出现或许给Manus的“套壳风波”提供了新的视角。Manus被质疑“套壳”主要源于其背后的团队曾打造过另一款产品Monica，该产品也曾陷入类似的争议。

然而，从OpenManus的复现路径来看，许多模块都是基于已有开源项目实现的。实现不同模块的统筹和调度形成新的功能，绝非人人都有能力做到。因此，关键在于它能否产生实质性的生产力提升，而不是是否“套壳”。

开源地址：[https：//github.com/mannaandpoem/OpenManus](https：//github.com/mannaandpoem/OpenManus)

本文来源： 量子位【阅读原文】