零一万物携手DeepSeek推出万智企业大模型平台支持私有化部署

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智东西（公众号：zhidxcom）
作者 | 程茜
编辑 | 心缘

智东西3月17日报道，零一万物今日正式推出面向企业的“万智企业大模型一站式平台”。这一平台专为满足企业级需求而设计，提供DeepSeek模型的部署、应用实践及模型微调工具等全面解决方案。同时，该平台还兼容阿里巴巴通义千问（Qwen）、零一万物Yi等国产主流大模型。

零一万物创始人兼CEO李开复透露，公司2024年第一季度To B业务收入已接近去年全年水平。此前在接受《智能涌现》采访时，他提到2024年零一万物确认收入超亿元，其中七成来自B端客户。

一、应对大模型落地挑战，零一万物推出一体化解决方案
在企业实际应用中，DeepSeek面临三大主要挑战：部署困难、应用局限以及定制化不足。具体表现为：
– 部署方面：部分企业缺乏硬件资源，需手动配置软件，且对数据安全存在顾虑。
– 应用方面：DeepSeek尚未完全支持所有商业场景，指令优化和实时联网功能无法满足所有需求。
– 定制化方面：通用开源模型难以适配行业场景，企业缺乏高质量的数据工程能力。

为此，零一万物推出了“万智企业大模型一站式平台”，为企业提供开箱即用的一体化解决方案。对于算力薄弱的企业，平台提供软硬结合的一体机方案；而对于已有算力基础的企业，则支持快速部署DeepSeek全系列模型。

此外，平台还提供了丰富的应用场景支持，包括联网搜索、知识库构建、智能体Agent生成等功能。例如，通过DeepSeek+知识库RAG技术，企业可以构建专属知识大脑，大幅提升数据召回率和准确率。

二、四大核心技术栈助力大模型端到端体系构建
成立近两年来，零一万物逐步完善了大模型端到端技术管线体系，涵盖轻量化模型研发、高质量数据训练、工具链与应用开发等多个领域。其核心技术栈包括：
1. 轻量化模型研发：作为国内最早探索MoE架构的企业之一，零一万物于2024年5月启动相关研究，并于同年10月推出MoE模型Yi-Lightning，取得显著成果。
2. 高质量数据训练：采用“强化学习+基于规则的奖励模型”范式，确保模型推理能力持续提升。
3. 工具链与应用组件：如联网搜索、RAG、多模态文档解析等，均已实现实际应用。
4. 数据安全保障：建立多重防护机制，确保模型的安全合规与隐私保护。

三、拥抱开源，迎接大模型商业化新阶段
李开复表示，零一万物的核心优势在于完整软硬结合解决方案、相对较低的价格以及对开源的支持。相比其他厂商，零一万物更注重帮助企业实现私有化部署，而非单纯提供云服务。

展望未来，李开复认为2025年将是AI-First应用爆发的关键年份，也是大模型商业化的考验之年。后DeepSeek时代，产业大模型加速落地，亟需性能与性价比兼具的最优解。

结语：随着技术进步和市场需求的增长，AI将在更多领域实现深度应用。零一万物正通过其To B战略，推动大模型技术在企业中的广泛应用，助力行业数字化转型。

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