一听到「AI to B」的叫卖声，1688就再也坐不住了

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AI技术正在以肉眼可见的速度普及与下沉，它不仅可以提供即时问答服务，还能陪伴聊天，甚至成为了职场人手中的免费助手。这一现象让B端商家感到焦虑：既然大模型如此全能，那么AI是否也能在商业理解和经营中发挥重要作用？然而，与C端用户的直接应用不同，AI提升B端生产力的前提是深入理解具体业务，并可能需要对大模型进行进一步的精调和训练。

尽管“AI to B”看起来前景广阔，但实际操作却充满挑战。产业链中的每个角色，无论是主动还是被动，都不可避免地被这场AI风暴所影响。一个春节假期过后，许多企业患上了AI焦虑症，尤其是面对“AI to C”的火热浪潮时，纯正的B端商业平台也开始行动起来。

近期，在1688举办的好生意大会上，核心议题是如何利用AI简化商业流程。大会传递出的信息表明，1688意识到大模型的迭代速度极快，担心其传统的核心优势——连接工厂的能力——可能被新兴角色取代。作为中国最大的B端商业平台，1688显然不愿错过“AI to B”的红利。目前，该平台已拥有超过一亿的年度活跃买家，他们希望AI能够更好地满足个性化和轻定制采购需求。同时，平台上超过百万的源头厂商也期待更高效的AI解决方案，以帮助构建柔性供应链。

然而，与C端应用的普适性、娱乐性和即时解决问题的特点相比，B端业务更加复杂、个性化，且链条更长。不同的行业对知识库的需求差异巨大，知识壁垒成为一大难题。此外，即使是同一领域的AI客服，C端和B端用户的需求也不尽相同。例如，C端买家通常通过简单的对话即可完成下单，而B端买家则涉及复杂的决策链条，包括现货采购、定制化需求以及大量复购和议价行为。

为应对这些挑战，1688决定将所有AI产品免费开放，这在B类电商领域尚属首次，充分体现了其对“AI to B”战略的重视。然而，“AI to B”虽有吸引力，但实施难度极高，需要极大的勇气、耐心和运气。对于1688而言，这意味着要采取类似产业带深耕的“笨办法”，逐步推进。

AI在B端的核心价值：平权与效率

从本质上讲，AI在B端商业中的主要作用是解决平权和效率问题。以电商为例，1688一直致力于拆解商业链路，围绕“找挑询付履”等关键环节，技术团队试图找到AI可以发挥作用的具体场景。最终，他们聚焦于商机发现、商品推荐、搜索与推荐优化、客户服务和经营分析等领域，提炼出十几个重点AI项目。

在横向维度上，AI似乎旨在实现两方面的目标：一是平权，二是效率提升。以选品为例，大型买家可能组建上百人的团队，覆盖数据收集、选品会讨论到最终成交的所有环节。相比之下，小规模的B端用户无论是在覆盖范围还是财力上都无法匹敌。但在AI时代，这种差距有望缩小，实现商业能力的相对平等。

此外，AI还在图文生成、客户服务、运营等多个环节助力效率提升。随着“AI to B”的发展，商家将能够触达过去难以服务的小型B端或大型C端买家，甚至模糊B端与C端、内贸与外贸、线上与线下、国内与国外之间的界限。

AI解决问题的深度才是关键

虽然AI解决问题的广度并非瓶颈，但其处理问题的深度才是决定成败的关键。当前，很难指望AI能直接创造大规模的GMV增长，客户更关注的是使用率、使用时长和有效性。普通用户在使用AI时，其产出效果往往取决于AI本身能力和输入提示词（Prompt）的精确度。同样，B端用户也面临类似问题，即使使用相同的产品，效果也可能大相径庭。

一家义乌的电商供应链公司在接入1688的AI数字员工后，业务模式发生了质的变化。AI客服不仅能与买家进行多轮对话，还能根据训练好的价格区间进行谈判并促成交易，甚至直接推送合同给对方。这家公司每年数亿元的业务几乎完全依赖AI完成，仅保留一名人工客服。此外，AI还负责维护老客户和唤醒沉睡客户，完全掌握了产品的材质、工艺、流程以及库存和利润信息。

然而，另一家商家却未能取得类似的突破性成果。这可能与其为AI提供的语料质量、知识库建设水平以及数据权限开放程度有关，同时也受到所处行业特性和发展阶段的影响。事实上，AI在B端行业的渗透是一个分阶段、渐进式的过程。

由此可见，起点相同，但由于思路、方式、行业背景甚至运气的不同，最终结果可能会截然不同。已经投入实践的企业体验各异，而尚未行动的企业仍在寻找切入点。无论如何，AI对B端产业的渗透已成为不可逆转的趋势，有的显而易见，有的则潜移默化。这一切仅仅是开始，AI目前解决的大多是已知问题，而对于未知问题的探索才刚刚起步。

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AI to B, 商业平权, 效率提升, 柔性供应链, 大模型

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