蚂蚁数科CTO王维分享可信智能体在AI技术产业应用中的重要性及智能体开发平台的价值——产业AI规模化落地的必选项

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智东西（公众号：zhidxcom）
作者 | ZeR0
编辑 | 漠影
3月28日，中关村论坛“未来产业创新发展论坛”上，蚂蚁数科CTO王维发表演讲称：“在产业化场景中，哪怕一个小错误都可能引发巨大损失。因此，通过可信技术构建可靠、可控且可优化的智能体应用，将成为产业规模化应用AI的重要基础设施。”

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王维指出，随着智能体时代的到来，企业服务产品的底层逻辑将发生根本性转变。企业需求正从工具属性的SaaS（Software-as-a-Service，软件即服务）快速转向能够独立完成工作交付的SaS（Service-as-Software，服务即软件）。如何有效搭建AI生产力，成为推动产业AI应用的关键所在。

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然而，智能体在企业场景中的真正落地仍面临巨大挑战。由于企业场景的复杂性和低容错特性，智能体的实施不仅需要解决复杂的知识工程问题，还需应对大模型在实际场景中的适配难题。此外，即便智能体已投入使用，也需要持续进行自我优化，以适应不断变化的市场需求。

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解决这一问题的核心在于构建可信可靠的智能体技术基础设施。“只有确保底座的可信性，企业才能更轻松地开发和部署智能体，并在企业内部打造一个由智能体组成的‘行业专家团队’。”王维强调。

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据透露，蚂蚁数科为产业量身定制了可信智能体技术底座。该技术在大模型侧、智能体供给侧、智能体执行侧以及场景评测和归因环节均发挥作用，确保知识工程可信、行业推理可信、知识库可信、交互可信及评测归因可信。

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基于可信智能体技术支持，蚂蚁数科推出了一套贯穿算力-数据-模型-应用全链条的一站式企业级智能体开发平台。该平台支持零代码、低代码和高代码灵活开发，按需部署并实现开箱即用。此平台已在严谨行业的复杂场景中进行了大规模验证。

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据悉，在金融领域，该平台已与多家金融核心企业达成合作，并计划年内批量部署交付。自去年蚂蚁数科从蚂蚁集团独立运营以来，其CEO赵闻飙多次在内外部场合表达对AI to B业务布局的信心。他认为，ToB智能体应用将迎来爆发期，80%的应用将基于AI开发，智能体将直接参与生产力环节，提升效率并创造价值。

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目前，蚂蚁数科正在加速推进AI大模型业务的发展。日前，公司发布了能源电力时序大模型EnergyTS，在光伏场景发电量预测中，其准确率超越谷歌、亚马逊等行业主流通用时序模型。赵闻飙具备深厚的技术背景，拥有130余项技术专利，并荣获“吴文俊人工智能自然科学奖一等奖”、“浙江省科技进步一等奖”等多项重要科技奖项。

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