DreamFusion
谷歌最近推出的DreamFusion项目成功实现了从文本描述直接创建高质量的3D模型,打破现有3D合成的局限。尽管现有的文本到3D合成技术受限于大规模标记3D资产数据集的缺乏以及针对3D数据优化的去噪架构,但DreamFusion另辟蹊径,采用预训练的2D文本到图像扩散模型作为核心技术。
通过引入基于概率密度蒸馏的创新损失函数,DreamFusion巧妙地将2D扩散模型作为3D模型生成过程中的先验知识来源。在类似DeepDream的迭代过程中,研究团队运用这一损失函数,通过梯度下降算法优化初始状态下的神经辐射场(NeRF)模型,使之能够在不同视角下通过2D渲染达到低损失效果。
数据统计
评估向导
关于DreamFusion特此声明
本站AI部落分享关于DreamFusion的所有信息与链接皆源于2024年3月23日 10:12互联网公开资源。无法对链接长期有效性和完整性做出绝对保证。若网页内容发生变动且存在违规现象,请联系本站长处理。AI部落不承担由此产生的任何法律责任,请用户自行判断并谨慎使用所获取的信息。
相关导航
暂无评论...