紫东太初 – 多模态大模型

紫东太初 – 多模态大模型

一个由中国科学院自动化研究所倾力研发的跨模态通用人工智能平台，它立足于自主研发的多模态大模型，依托全栈国产软硬件，旨在驱动全场景AI应用的深度变革。借助高效的超大规模分布式训练框架，紫东太初成功锻造出业界领先的中文、语音及视觉预训练模型，开创性地实现三模态数据的统一表达，搭建起桥梁连接视觉、文本与语音，赋予AI前所未有的跨领域适应力和创造力。

紫东太初的核心竞争力，在于其卓越的跨模态理解和生成技能，以及无监督多任务联合学习的高效执行，这使得它能在极短时间内适应不同数据域，为广泛的下游任务提供坚实基础，从视频内容的智能配音、语音合成播报，到创意海报设计、自动摘要生成，紫东太初正引领AI技术向更多元化的应用场景迈进。

平台特色鲜明，包括但不限于全球首发的图文音预训练模型，以及深度自监督学习机制，有效解决了弱关联多模态数据的语义统一难题。同时，中文预训练模型的创新设计，凭借40层Transformer架构与32亿参数的庞大规模，展现出了强大的文本生成能力，无论是新闻编撰、知识传播还是文学创作，皆游刃有余。该模型还支持灵活的微调策略，即便是少量标注数据，也能显著提升在特定任务如文本分类、对话生成上的性能，甚至展示了少样本学习的能力，仅凭少量示例即可洞察规律，自动生成精准内容。

• 基础与发展：”紫东太初”1.0版本是一个基于千亿参数级别的多模态大模型，能够处理语音、图像和文本这三种主要模态的数据。而升级至2.0版本后，它进一步扩展了处理能力，不仅覆盖原有的三模态，还新增了对视频、传感信号、3D点云等模态数据的支持，实现了从多模态到全模态的跨越。
• 技术创新：该模型的研发突破了传统模型在处理单一类型数据上的限制，通过整合不同模态的数据处理能力，实现了模态间的高效融合与交互。这种能力对于理解复杂场景、进行多角度推理以及生成跨模态内容至关重要。
• 全模态处理能力：”紫东太初2.0″能够在文本、图像、语音、视频、3D空间数据等多种模态上进行综合处理和理解，这使得它能够应用于更加广泛的场景，比如虚拟现实、增强现实、智能物联网、自动驾驶、医疗健康等多个领域。
• 应用实例：模型支持的功能包括但不限于多轮问答、文本创作、图像生成、3D场景理解、信号分析等，展现了其在认知、理解、创作方面的强大能力，能够实现“任意输入，任意输出”的高度灵活性和通用性。

• 技术支持平台：该模型的开发依托华为全栈国产化软硬件平台昇腾AI与开源AI框架昇思MindSpore，这标志着中国在自主可控的人工智能基础设施建设上迈出了重要一步。