LibreChat一个支持GPT文档对话和多端同步的免费开源程序

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LibreChat

LibreChat程序完全开源免费，它提供与ChatGPT官方一致的设计界面，同时支持pdf、word、excel等多种格式文件上传，LibreChat 提供了GPT文档对话分析的功能和数据多端同步的功能，可完美实现文档对话，还支持多设备共享数据，支持多种大模型调用，充分释放AI生产力提升可能。

LibreChat功能清单

LibreChat作为AI聊天对话程序，提供了丰富全面的功能支持，核心功能如下：

模仿ChatGPT官方的界面风格
支持本地文档上传并基于文档对话
支持多设备数据同步
支持所有厂商的AI模型调用
提供插件，如让模型实现联网和Dall.E绘图等
支持模型的多个参数预设和对话内容预设
支持数据的归档存储、导入、分享功能
支持tts和stt语音功能
支持展开话题分叉讨论

程序作者还在持续迭代程序，更多功能敬请期待…

LibreChat使用介绍

本文主要介绍基于聚合AI网站部署的LibreChat操作使用教程，不涉及该程序的安装部署内容，如有条件也可参考官方文档自行部署，因为官方文档写的较为复杂，上手有一定的难度，所以近期我们也会考虑整理一篇针对LibreChat私有化部署的简化教程文章。

注意，本文提供的LibreChat程序访问地址，是托管于一台低配置的服务器上实现的，并发性能和稳定性能均有限，其目的也仅用于学习和测试，并不会对任何意外负责，也不会对任何用户的数据丢失负责，如果有条件建议自行部署使用效果更佳。

宝塔部署方式：

2、从git上拉取程序文件到本服务器。

终端执行命令：

git clone https://github.com/danny-avila/LibreChat.git

进入Librechat文件夹并找到.env example文件，右键复制粘贴一份并重命名为.env

打开.env文件，并按照以下内容进行编辑替换保存：

Line56: # ENDPOINTS=openAI,assistants,azureOpenAI,bingAI,google,gptPlugins,anthropic
改为：
ENDPOINTS=openAI

Line147: # OPENAI_MODELS=gpt-4o,gpt-3.5-turbo-0125,gpt-3.5-turbo-0301,gpt-3.5-turbo,gpt-4,gpt-4-0613,gpt-4-vision-preview,gpt-3.5-turbo-0613,gpt-3.5-turbo-16k-0613,gpt-4-0125-preview,gpt-4-turbo-preview,gpt-4-1106-preview,gpt-3.5-turbo-1106,gpt-3.5-turbo-instruct,gpt-3.5-turbo-instruct-0914,gpt-3.5-turbo-16k
改为：
OPENAI_MODELS=gpt-4o,gpt-4-turbo,gpt-3.5-turbo,claude-3-opus-20240229,claude-3-5-sonnet-20240620,deepseek-chat,gpt-4-all

Line159：# OPENAI_REVERSE_PROXY=
改为：
OPENAI_REVERSE_PROXY=https://api.juheai.top/v1

cd /root/LibreChat
docker compose up -d

一切准备就绪，就可以外网访问服务器ip地址+3080端口，如http://***.***.***.***:3080

4、绑定域名。

我们将阿里云购买的域名下某个子域名（ www.aaa.com）解析至本服务器IP，等待解析生效。解析生效后，请在宝塔面板 → 网站 → PHP项目中，新增该网址，设定如下：

为网站添加ssl证书并反向代理程序IP+端口访问地址：

使用https://www.aaa.com（替换为你的真实url）打开能正常访问Librechat说明已成功，此时即可正常使用AI对话功能了。

功能扩展

Librechat除了基本的AI程序对话外，还包含了一些功能扩展，如果你有以下功能的需求，请继续往下阅读：

邮箱验证
文档对话
绘图插件
tts和stt语音输入输出
Mongo数据库可视化后台

一、邮箱验证SMPT配置：

设置邮箱后，用户可以在登录页通过邮箱找回密码。找到.env文件并填写其中的内容字段：

EMAIL_SERVICE=
EMAIL_HOST=
EMAIL_PORT=
EMAIL_ENCRYPTION=
EMAIL_ENCRYPTION_HOSTNAME=
EMAIL_ALLOW_SELFSIGNED=
EMAIL_USERNAME=
EMAIL_PASSWORD=
EMAIL_FROM_NAME=
EMAIL_FROM=

SMTP的设置大同小异，具体可百度查找SMTP设置教程，推荐用个人不常用的163或者QQ邮箱作为SMPT发射源。

如果需要开启密码找回功能，则需要在.env里改一下服务器地址，另外再加一个变量：

DOMAIN_CLIENT=http://localhost:3080
DOMAIN_SERVER=http://localhost:3080
# 改为
DOMAIN_CLIENT=你的访问url地址，如https://www.aaa.com
DOMAIN_SERVER=你的访问url地址，如https://www.aaa.com

# 另外新增一个变量如下：
ALLOW_PASSWORD_RESET=true

cd LibreChat
docker compose down
docker compose up -d

此功能比较关键，设置后Librechat可以上传文档并支持任意模型的文档阅读分析，并基于文档内容回答你的问题。

打开.env文件并在文件末尾新增以下内容：

#==================================================#
#                      RAG                      #
#==================================================#

RAG_OPENAI_BASEURL=https://api.juheai.top/v1
RAG_OPENAI_API_KEY=sk-xxx
EMBEDDINGS_MODEL=text-embedding-ada-002

设置完成后保存并同上执行Librechat程序重启命令即可。

三、绘图插件

我们在Librechat可以启用Dalle-3绘图插件，调用api完成绘图。设置如下：

1、打开.env文件，并进行如下修改并保存：

ENDPOINTS=openAI
修改为
ENDPOINTS=openAI,gptPlugins

# DALLE_REVERSE_PROXY=
修改为
DALLE_REVERSE_PROXY=https://api.juheai.top/v1

新建librechat.yaml文件，打开新增以下内容并保存：

version: 1.0.9

includedTools: ["dalle"]
cache: true

新建docker-compose.override.yml文件，打开新增以下内容并保存：

version: '3.4'

services:
  api:
    volumes:
      - type: bind
        source: ./librechat.yaml
        target: /app/librechat.yaml

如果你对其它插件感兴趣，这里不妨多启用几个，比如计算器插件、网页搜索插件、代码运行器、联网插件等，对librechat.yaml文件进行以下修改并重启程序即可：

version: 1.0.9

includedTools: ["calculator","web-browser","dalle","CodeBrew","web_search"]

cache: true

四、stt和tts语音输入输出

语音功能配置好以后，就可以通过说话把文字转化出来，然后等Librechat返回结果并转化成语音播放，对于一些碍于打字繁琐的场景有用。

打开librechat.yaml并新增以下内容：

tts:
  openai:
    apiKey: '${TTS_API_KEY}'
    model: 'tts-1'
    voices: ['alloy', 'echo', 'fable', 'onyx', 'nova', 'shimmer']
    url: "https://api.juheai.top/v1/audio/speech"

stt:
 openai:
      url: 'https://api.juheai.top/v1/audio/transcriptions'
      apiKey: '${STT_API_KEY}'
      model: 'whisper-1'

STT_API_KEY=
TTS_API_KEY=

设置完成后保存并同上执行Librechat程序重启命令即可。

五、Mongo数据库可视化后台

该管理后台可以帮助你日常监控程序的用户使用情况，比如检测用户数量、用户对话内容等。

打开docker-compose.override.yml文件，删除原内容并添加以下内容：

version: '3.4'

services:
  mongo-express:
    image: mongo-express
    container_name: mongo-express
    environment:
      ME_CONFIG_MONGODB_SERVER: mongodb
      ME_CONFIG_BASICAUTH_USERNAME: admin
      ME_CONFIG_BASICAUTH_PASSWORD: 输入你的密码
    ports:
      - '8081:8081'
    depends_on:
      - mongodb
    restart: always

  api:
    volumes:
      - ./librechat.yaml:/app/librechat.yaml

数据统计

评估向导

若欲深入了解Librechat的权威性和影响力，可通过诸如 "5118数据"、"Chinaz数据"、"爱站数据"等知名第三方工具进行详尽查询。衡量一个网站的真正价值并不仅仅局限于IP、PV、跳出率表面的数据指标，还需综合考量其访问速度表现、搜索引擎对网页的收录及索引状况，以及至关重要的用户体验质量等多个维度。若需全面了解，建议联系Librechat的管理者进行咨询与交流。

特此声明

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