人工智能训练成本激增:通用AI与千亿模型的硬件创新挑战及电力需求分析

在In Good Company播客中,Anthropic的首席执行官Dario Amodei透露,当前正在研发的人工智能模型的训练成本已经达到惊人的10亿美元级别。与之相比,像ChatGPT-4这样的早期模型只需大约1亿美元。Amodei预测,未来三到四年,训练这些先进模型的成本可能会上升到100亿甚至1000亿美...

容联云引领大模型应用革命:容犀矩阵赋能智能化生态系统,共创营销服务场景新未来

在2024年世界人工智能大会期间,容联云成功举办了以“智慧融合,产业升级”为主题的生成式应用与大模型商业化实践研讨会。会上,容联云推出了升级版的容犀智能大模型应用,涵盖了从市场营销、销售、服务到企业内部管理的关键领域,旨在构建全面、高效的智能化营销服务生态系统。...

中国科学院引领的AI研究:生成式AI与自然语言处理论文量全球首位,清华大学超越MIT和Stanford

在科技创新的道路上,论文扮演着至关重要的角色,它们如同新技术和新产品的蓝图。OpenAI的ChatGPT就是一个典型的例子,它的诞生源于对Transformer论文的深入研究,该论文已被引用超过九万次,产生了全球性的影响力。据乔治城大学的数据分析平台ETO的最新报告,2017年至2022年间...

Twelve Labs引领AI视频革命:Nvidia投资的场景式理解先驱,运用多模态模型实现创新视频理解,吸金5000万顶级风投

在如今这个短视频盛行的时代,我们如何能快速创作出全方位理解的视频内容呢?Twelve Labs,一家由年轻工程师Jae Lee和Aiden L在旧金山创立的初创公司,给出了答案。他们开发的产品能在视频中捕捉特定瞬间,整合视觉、音频、文本和上下文信息,实现语义搜索、分析和洞察,旨在构...

北大千问团队发布Math-Minos:数学验证器结合自然语言反馈,ORM与PRM助力CriticGPT提升,打造高效数学问题诊断工具

北京大学和千问团队近期发布了一款专为数学设计的CriticGPT变体——Math-Minos。这款工具借鉴了CriticGPT的思路,通过在数学问题中寻找错误并提供详尽的反馈,帮助大模型提高数学推理的准确性。在无需额外训练的情况下,Math-Minos能提升模型在GSM8K上的准确率至88.2%。 Math-Mi...

达摩院推出寻光平台:一站式AI视频生成工具,创新图层编辑与交互体验,引领未来创作工作流

今年标志着AI视频生成的兴起,以Sora为代表的新一代算法模型正逐渐崭露头角,推动视频创作方式的革新。 尽管如此,新技术也带来了挑战和争议,比如“开盲盒”现象以及AI生成视频内容的不可控性和复杂的处理流程。OpenAI邀请的Shy Kids团队使用Sora制作了一部创新的气球人主题短...

Apple Watch十周年升级:健康检测提升,期待Siri AI新功能与AirPods摄像头改进

苹果公司正在筹备Apple Watch的重大升级,以庆祝其即将迎来的十周年纪念。 新款Apple Watch Series 10和Apple Watch Ultra 3预计将搭载新芯片,预示着苹果在AI领域的进一步发展。然而,健康检测功能如血压测量可能只显示波动而非数值,而睡眠呼吸暂停检测也可能无法实现。此外...

AI训练节能革命:ChatGPT能耗大挑战,DeepMind多模态学习算法JEST,效率提升13倍,能耗骤减10倍

随着人工智能(AI)的发展,模型的能耗问题日益凸显。据国际能源署预测,数据中心的电力消耗将在未来几年内翻倍,而AI计算需求的增加更是加剧了这一问题。例如,ChatGPT在处理任务时,不仅消耗大量电力,还会使用大量水资源。为应对这一挑战,谷歌DeepMind的研究团队提出了一种名...

突破不可解释性!视频异常新检测框架精度90.67%拿下SOTA|华科&百度&密歇根大学

华中科技大学、百度和密歇根大学的研究团队联合推出了一款名为Holmes-VAD的创新视频异常检测框架,该框架不仅能够精准定位视频中的异常行为,还能提供详尽的异常分析和解释。这款系统借鉴了福尔摩斯的侦探智慧,能够在监控视频中快速识别出异常事件,如交通事故、爆炸等,并能...

ChatGPT能耗大揭秘!DeepMind多模态学习新策略:JEST算法提升训练效率13倍,降低能耗90%

在应对人工智能模型,尤其是像ChatGPT这样的大型模型所带来的惊人能耗问题上,谷歌DeepMind的研究团队提出了一种名为JEST(Joint Example Selection and Truncation)的新算法。JEST通过减少迭代次数和计算量,成功降低了13倍的训练次数和10倍的计算需求,有望重塑AI训练的未来...
17778798081181