每日AI快讯

ICLR 2024 拒绝了备受关注的 Mamba 论文，尽管它曾被誉为 Transformer 的强有力挑战者。Mamba，一种选择性状态空间模型，因其在语言建模上的卓越表现和线性扩展能力而受到热议。然而，审稿人指出论文在评估方法上存在问题。主要问题包括缺乏长序列建模基准 LRA 的结果和对困惑度作为主要评估指标的质疑。尽管两位审稿人给予正面评价，但一位资深专家提出，低困惑度不一定代表实际NLP应用的改进。论文在反驳阶段未能充分解决这些问题，导致被拒。这一事件让人联想到十年前 Word2vec 的首次投稿被 ICLR 拒绝，但后来在 NeurIPS...

据集微网报道，2月25日，中控技术将推出创新性的AI大模型，专注于提升流程工业的运营优化和设计。该模型基于大量生产数据，采用自主创新的AIGC算法框架，对多元工业数据进行深度训练，构建出具备高泛化和高可靠性的模型。这一举措旨在为客户提供AI赋能的安全、质量、效益和低碳解决方案，有望引领流程工业效率的革新。 作为国内领先的流程工业智能制造服务商，中控技术提供自动化控制、工业软件、仪表及运维等一系列技术和产品，打造符合行业特色的智能方案。公司已成功打入国际高端市场，获得沙特阿美、壳牌等顶级客户赞誉...

紫光国微在近期的互动交流中透露，其研发的图像AI智能芯片专精于特种集成电路领域，主要功能是提升摄像头的图像处理能力，采用先进的DCNN算法进行加速。这款芯片适用于诸如物体检测、障碍物识别等日常应用场景。目前，该芯片已步入试生产和客户端试用的关键阶段，即将在民用市场崭露头角。

谷歌DeepMind的首席执行官Demis Hassabis在与WIRED的访谈中指出，尽管AI技术已取得显著进步，但尚未达到仅依赖计算能力的地步。他认为，AI的基础架构和Agent设计仍有广阔的创新空间。尽管Gemini在AI竞赛中未引起广泛关注，但DeepMind作为顶尖AI研究机构，正全力追赶OpenAI，向通用人工智能迈进。 Hassabis强调，AI的发展不仅仅是比拼规模和算力，基础研究至关重要。谷歌的优势在于新技术研发，例如Gemini Pro 1.5利用MoE架构提升了处理能力，这对于学习和查找信息等任务更为高效。他指出，过去几年计算能力和数据量的增加是...

谷歌旗下的DeepMind在人工智能领域持续探索，CEO Demis Hassabis在近期的WIRED采访中表示，AI技术仍有大量改进空间，单纯依赖算力竞赛并非长久之计。尽管Gemini在AI产品竞争中未获广泛关注，但DeepMind作为顶尖AI机构，正追赶OpenAI，致力于通用人工智能的研发。 Hassabis强调，未来AI发展不只是比拼硬件规模，基础架构和Agent设计等仍有创新余地。谷歌的优势在于强大的科研能力，例如Gemini Pro 1.5利用MoE架构提升了处理能力，为学习和信息检索提供了便利。然而，规模虽重要，但DeepMind更注重基础研究，过去十年的创新已...

数学巨匠陶哲轩指出，AI正助力业余数学爱好者投身研究。他在Quantamagazine的访谈中提到，AI不仅解答问题，还能帮助解释复杂的证明步骤。尽管AI尚未能生成高级证明，但它已改变数学文化的接受度，比如计算机辅助证明逐渐被接纳。陶哲轩本人利用维基百科学习数学，并相信AI对数学的积极影响大于其他领域，但强调需谨慎评估AI提供的信息。未来，AI聊天机器人将在证明过程中提供互动帮助，改变教育方式。陶哲轩亲身体验ChatGPT，发现其在数学研究中的潜力，如公式查找、定理证明及论文编辑。他期望AI能进一步简化证明，甚至生成...

据快科技2月25日报道，360集团创始人周鸿祎分享了他对企业涉足AI领域的见解。他认为，企业要投身AI，首要任务是树立坚定的AI信念，采取“全力投入AI”的策略。针对这一观点，他提出了三点实用建议。 首先，企业应逐步认识AI，不必急于立即与现有业务整合，而是让全体员工深入理解并习惯使用AI技术。其次，企业需将大数据平台转变为知识平台，收集那些不易在公开网络找到的内部“隐性知识”，如员工的个人经验和专有信息。最后，通过垂直领域的精炼小模型来增强能力，企业级的应用并不需要过于强大的计算力，关键在于模型是否能...

近日，众多互联网巨头纷纷推出AI大模型，谷歌也加入了这一行列，但却引发了一场有趣的争议。据国外用户透露，他们在体验谷歌AI时发现，系统生成的人物形象几乎全是黑人，这让人不禁质疑：是否在追求政治正确的道路上，已偏离了事实的本质？ 网友尝试输入“快乐的黑人”作为关键词，AI反应顺畅，甚至出现了将美国开国先贤乔治·华盛顿描绘为黑人的结果。这一现象引发了深思，如何平衡技术进步与伦理道德，成为了亟待解决的问题。 专家指出，面对AI技术的伦理挑战，我们需要强化伦理治理，以确保AI真正为人类带来福祉，而不是潜...

Pika喜迎新科学家：谷歌视频生成项目主力Omer Bar-Tal加盟 量子位讯 - 2024年2月24日，Pika宣布了一项重要人事变动，谷歌视频生成研究者Omer Bar-Tal成为其创始科学家。Bar-Tal在谷歌的最新作品——视频生成模型Lumiere，引发了业界广泛关注。 Lumiere的发布让谷歌在视频生成领域崭露头角，其时空U-Net（STU-Net）架构独树一帜，实现对视频的高效处理。在完成约3000万个视频的学习后，Lumiere能执行多种任务，包括文字驱动的视频生成、编辑修复、图片转视频和风格转换，获得了谷歌首席科学家Jeff Dean的高度评价。 Bar-Tal...

当前，Sora的热潮席卷而来，国内的大型模型企业正面临着如何迎头赶上的挑战。据360集团创始人周鸿祎的观点，如果Sora的技术路径开放源代码，国内企业有望迅速跟进。然而，关键的难题在于算力——这可能是追赶过程中的一个显著壁垒。为解决这个问题，他建议整合国内所有AI企业的计算资源或许是一条可行之路。 鉴于Sora在视频分析中对算力的需求远超大规模模型，当前国内GPU供应受限的状况无疑加大了难度。据新京报报道，Meta已拥有50万块GPU，并计划明年增加至百万块；微软预计也将进行百万级别的GPU采购。相比之下，国内所有...