每日AI快讯

据《金融时报》报道，英国毕业生当前正面临极其激烈的就业竞争，因为劳动力市场的增速放缓，同时每个职位的申请数量因人工智能（AI）的应用而显著增加。英国学生雇主协会（ISE）最新发布的报告显示，2024年，雇主在毕业生培训项目中每个职位平均收到了140份申请，相比2023年增长了59%，创下了该机构30多年来的最高纪录。 ISE联席首席执行官斯蒂芬・伊舍伍德指出，AI技术的普及使得申请工作的过程变得更加迅速，但同时也导致了申请数量的激增和申请质量的下降，进而增加了雇主的筛选难度。他强调：“就业市场确实比以前更加困...

今天，世界见证了 RDT 大模型的诞生，这一模型如同“小脑”一般，负责控制机器人的运动。无需人类干预，RDT 能够指挥机器人双臂协同工作，完美调制出如晚霞般梦幻的鸡尾酒 Malibu Sunset。和人类调酒师一样，RDT 首先将冰块稳稳倒入高脚杯中，动作流畅自如。倒完冰块后，RDT 依次倒入椰子酒、橙汁、菠萝汁，操作熟练，确保口味一致。随后，RDT 注入石榴汁，晚霞般的酒红色在高脚杯中缓缓晕开。最后，RDT 用空间感夹起一片柠檬，轻轻卡在有弧度的杯口上，非常漂亮！ 同行们纷纷赞叹：有了十亿参数的 RDT，智能机器人时代已经不...

10月18日，据快科技报道，荣耀正式宣布，将在10月30日发布全新的Magic 7系列手机，发布会的主题为“见证AI魔法”。荣耀CEO赵明今日透露，Magic 7系列将具备领先行业半年的AI能力，为用户带来前所未有的体验。 荣耀与高通合作，共同定义了AI时代的顶级芯片，使得Magic 7系列在性能和智能化方面达到了新的高度。这款手机在骁龙8 Elite发布后迅速推出，不仅展示了双方深厚的技术合作，也预示着安卓旗舰市场的激烈竞争即将拉开序幕。 从目前市场上的动态来看，AI技术已成为今年安卓旗舰手机的主要发展方向，而荣耀在这一领域处于...

LeCun最新演讲：纯语言模型无法达到人类水平，Meta基本放弃 来源：量子位 作者：白小交 日期：2024-10-18 当奥特曼、马斯克、Anthropic CEO纷纷预测AGI将在2026年前后实现时，LeCun却直言这是“胡说八道”。在最新的公开演讲中，LeCun表示，要让系统具备推理、规划和理解物理世界的能力，至少还需要几年甚至十年的时间，才能达到人类水平。 LeCun透露，Meta已经基本放弃了纯语言模型，因为仅通过文本训练，永远无法达到接近人类水平的智能。他强调，当前的大模型存在局限性，需要开发新的目标驱动的AI架构，利用世界模...

在短短半年时间内，零一万物首次展示了其面向企业的解决方案，回应了外界对其商业模式的质疑。零一万物CEO李开复在发布会上表示，公司将坚决不做赔钱的ToB项目，而是专注于盈利的解决方案。具体而言，零一万物推出了两个主要的B端产品：一是高性价比的大模型API服务，其自研的Yi-Lightning模型在国际权威盲测榜单LMSYS上超越了GPT-4o，并以每百万tokens 0.99元的优惠价格吸引客户；二是AI2.0数字人，涵盖AI伴侣、IP形象、电商直播、办公会议等多个应用场景，旨在通过“AI大脑”提升数字人的互动智能。 与此同时，其他大模型创...

10月3日，OpenAI官方宣布成功筹集66亿美元（约合人民币466.9亿元）的资金。此次融资使OpenAI的估值突破1500亿美元。尽管融资规模庞大，但这笔资金仅能支撑OpenAI运营一年，预计今年该公司营收可达37亿美元，亏损达50亿美元。据美国媒体The Information报道，通过财务数据分析，OpenAI可能在2029年实现盈利，届时营收将达到1000亿美元（约合人民币7074.8亿元）。然而，在此之前，OpenAI仍将面临严重的亏损，预计2026年亏损将高达140亿美元（约合人民币990.5亿元）。因此，OpenAI能否实现千亿美元营收的关键在于能否撑到2029年...

2024 ESG 全球领导者大会在上海成功举办 2024年10月16日至18日，备受瞩目的“2024 ESG 全球领导者大会”在上海顺利举行。此次大会汇聚了来自世界各地的顶尖专家和行业领袖，共同探讨环境、社会和治理（ESG）领域的最新进展和未来趋势。其中，2013年诺贝尔化学奖得主、美国国家科学院院士、英国皇家学会院士、美国斯坦福大学结构生物学教授迈克尔・莱维特（Michael Levitt）的出席引起了广泛关注。 迈克尔・莱维特的精彩演讲 在大会上，迈克尔・莱维特教授发表了一篇引人深思的演讲。他强调了跨学科教育的重要性，指出自己...

谷歌在10月17日宣布了一项重要的人事调整，决定将Gemini应用程序团队并入DeepMind研究实验室。这一举措是谷歌为了进一步整合其内部的人工智能研究团队，旨在通过精简组织结构来加速AI技术的发展。Gemini应用程序团队一直致力于开发创新的AI应用，而DeepMind则是全球领先的人工智能研究机构之一。此次合并不仅有助于提升研发效率，还能促进不同团队之间的知识共享和技术交流。 谷歌表示，此次整合是为了“不断加快开发AI的步伐”。近年来，人工智能领域的发展日新月异，各大科技公司都在积极布局，力求在这一竞争激烈的市场中...

微软与OpenAI合作关系面临挑战 据《纽约时报》报道，微软与OpenAI的合作关系正面临严峻考验。双方的合作自2018年开始，期间OpenAI获得了微软的巨额投资和算力支持。然而，由于OpenAI的财务压力、人才流失以及两家公司在合作中的分歧，这段关系变得日益紧张。OpenAI CEO萨姆·阿尔特曼曾将这种合作关系比喻为“科技界最好的兄弟情谊”，但如今这种友好关系已经不复存在。 微软“找备胎”引发冲突 微软为了对冲投资OpenAI的风险，今年3月以至少6.5亿美元的价格从竞争对手Inflection AI挖走了包括其创始人苏莱曼在内的大量员工。...

酶功能预测的新突破：GraphEC助力精准预测 酶在众多生物过程中扮演着关键角色，而酶委员会（EC）编号则是编码酶功能的重要工具。然而，现有的 EC 编号预测技术往往忽视了酶活性位点和结构特征的关键作用。近期，中山大学的研究团队推出了一款名为 GraphEC 的新型预测工具，该工具基于几何图学习技术，结合 ESMFold 预测的蛋白质结构和预训练的蛋白质语言模型，能够更准确地预测酶的功能。 GraphEC的工作原理与优势 GraphEC 通过几何图学习技术，从蛋白质结构中提取功能信息，从而实现对酶活性位点、EC 编号和最佳 pH 值...