标签:大型语言模型
人工智能与意图经济:剑桥大学研究揭示新趋势
根据剑桥大学研究人员的最新发现,人工智能(AI)工具正逐渐被用于操纵在线用户的决策,影响范围涵盖购物选择、投票对象等多个方面。这种操纵基于新兴的“意图经济”,AI 助手在其中不仅理解、预测人类意图,甚至能够操纵这些意图,并将相关信息出售给相关企业以牟利。 意图经济取代注意力经济 剑桥莱弗休姆智能未来中心(LCFI)的研究人员认为,“意图经济”将取代传统的“注意力经济”。在信息爆炸的时代,注意力经济是指通过争夺用户的注意力来实现商业利益的一种模式。企业和平台通过提供引人入胜的和个性化推荐,吸引用户花...
26年前的Windows 98古董电脑成功运行大型语言模型:EXO Labs推动人工智能普及,搭载奔腾II处理器和128MB内存,再现BitNet时代辉煌
运行 Windows 98 的奔腾 II 电脑成功运行大型语言模型 近日,一个名为 EXO Labs 的组织在社交媒体上发布了一段视频,展示了在一台拥有 26 年历史的奔腾 II 电脑(配备 128MB 内存)上成功运行大型语言模型(LLM)的过程。这台古老的 350MHz Elonex 奔腾 II 电脑运行了基于 Andrej Karpathy 开发的 Llama2.c 定制纯 C 推理引擎,并生成了一个关于“Sleepy Joe”的故事。令人惊讶的是,整个过程非常流畅,故事生成速度也相当可观。 EXO Labs 的愿景与使命 EXO Labs 由牛津大学的研究人员和工程师组成,致力于“普及人工智能”。...
提升芯片上市速度30%:业界首个专为半导体行业打造的大型语言模型SemiKong重磅发布,助力半导体设计与AI工具融合,赋能数字专家高效创新。
专为半导体行业打造的AI工具SemiKong正式发布 近日,由Aitomatic公司及其“AI联盟”合作伙伴共同开发的大型语言模型(LLM)——SemiKong已正式推出。作为全球首个专门为满足半导体行业需求而设计的AI工具,SemiKong旨在融入半导体设计公司的日常工作中,充当“数字专家”,从而显著加快新芯片的上市速度。 应对半导体行业的专业知识流失挑战 据Aitomatic公司介绍,半导体行业正面临着一个严峻的问题:随着越来越多的资深专家退休,他们的宝贵经验和知识也随之流失,导致许多公司面临严重的人才短缺。为了应对这一挑战,专门为半...
刚刚,马斯克为xAI大模型项目融资438亿,黄仁勋和苏姿丰助力AI大模型发展,共同推动大型语言模型创新
xAI融资120亿美元,加速AI基础设施建设与产品创新 近日,马斯克创办的AI大模型公司xAI宣布完成60亿美元(约合人民币438亿元)的C轮融资,投资方包括A16Z、Blackrock等知名机构。英伟达和AMD作为战略投资者也参与其中,并继续支持xAI扩展其先进的基础设施。这笔新资金使xAI的总融资额达到120亿美元(约合人民币876亿元),估值超过500亿美元,与京东相当。xAI已成为全球大模型独角兽中的佼佼者,仅次于OpenAI。 融资用途及未来计划 本轮融资将用于加速xAI的基础设施建设,推出数十亿人使用的突破性产品,并加快未来技术的...
深入解析AI技术与通用人工智能:大型语言模型与人工智能生成内容的官方中文译名确定,全面了解高级加密标准在其中的应用
近期,快科技报道指出,随着AI技术的迅猛发展,诸如AIGC、AGI等新术语频繁出现在各类新闻中,令许多人感到困惑。为了解决这一问题,官方最近发布了规范的中文翻译。 据教育部最新消息,外语中文译写规范部际联席会议专家委员会已审议通过第十六批18组推荐使用的外语词中文译名。这批译名主要涉及人工智能和信息技术领域的专业术语。 具体来说,这些推荐使用的中文译名包括: - AES:全称Advanced Encryption Standard,译名为“高级加密标准” - AGI:全称Artificial General Intelligence,译名为“通用人工智能” - AIGC:全...
苹果计划在iOS 19和macOS 16中利用大型语言模型和人工智能技术对Siri进行重大革新!
据消息人士透露,苹果公司正致力于开发一款具有更强对话功能的Siri数字助手,目标是迎头赶上OpenAI的ChatGPT和其他语音服务。消息人士表示,这款新Siri的具体细节尚未公布,但将采用更先进的大型语言模型(LLMs),支持更流畅的对话交互。此外,新系统将能够更快地处理更复杂的请求。 据了解,改进后的Siri将依赖于苹果公司最新的AI模型,使其更加人性化,并能像ChatGPT和谷歌的Gemini一样高效处理任务。新版本的Siri还将增强对第三方应用程序的控制能力,并集成“苹果智能”(Apple Intelligence)的功能,如文本写作和摘要...
大型语言模型, LLMs, 智能训练技术
OpenAI的联合创始人Ilya Sutskever指出,使用大量未标记数据来理解语言模式和结构的训练阶段已经接近尾声。他表示,扩展训练的效果已经趋于平稳,这意味着通过增加数据和计算资源来提升AI模型性能的方法(即Scaling Law)已经遇到了瓶颈。像ChatGPT这样的大型语言模型(LLMs)当前的扩展策略已经达到了极限。 根据Ilya Sutskever的观点,简单地通过增加更多的数据和计算资源来扩大规模已不足以实现有意义的进步。虽然增加计算能力仍然是提升AI性能的一种方式,但已经无法像以前那样通过不断增加数据量和计算能力来显著提升...
谷歌DeepMind最新研究登上Nature封面,隐形水印方案提升AI生成内容的文本质量与大型语言模型的安全性
你是否知道,我们每天在网上看到的有多少是由AI生成的?除了那些令人头皮发麻的“注意看!这个男人叫小帅”之外,真正的难题在于我们无法分辨哪些是AI生成的。随着这些擅长一本正经胡说八道的AI不断进化,人类面临的挑战也日益增多。 近日,谷歌DeepMind团队在Nature期刊上发表了一项重要研究,提出了一种名为SynthID-Text的水印方案,该方案可以应用于生产级别的大型语言模型(LLM),帮助追踪AI生成的文本,使其无所遁形。论文地址:[https://www.nature.com/articles/s41586-024-08025-4](https://www.nature.com/articl...
2024年AI技术年度报告发布:十大预测揭示人工智能趋势,大型语言模型与生成式人工智能引领未来,机器学习持续发展,人形机器人热度下降,英伟达维持霸主地位
AI技术的快速发展 AI技术日新月异,许多大公司如Netflix已经开始利用AI制作特效。新的AI模型不仅在游戏和科学研究中超越了人类,还在其他领域展现出巨大潜力。预计在未来一年,即使没有编程技能的人也能创造出热门应用,AI创作的歌曲甚至可能登上音乐排行榜前十。 State of AI 2024产业报告 最近,State of AI发布了2024年度报告,这是该团队发布的第七份年度报告。报告从研究进展、行业局势、现有政策、安全问题和未来预测等多个角度,对人工智能行业的现状和预期进行了深入分析。报告链接:[点击这里](https://docs.goo...
RAG技术新突破:块状注意力机制大幅提升大型语言模型的推理效率与检索增强能力
在工业应用场景中,检索技术常被用来为大型语言模型(LLM)提供外部数据库的知识文档,以提高模型回答的可信度。目前,RAG(Retrieval-Augmented Generation)被认为是向 LLM 注入特定领域知识最有效的方法之一。然而,RAG 也存在一些缺点。为了确保召回包含正确信息的文档,通常每次用户查询都会检索多个文档(大约 5 到 30 个),并将这些文档整合到输入提示中。这导致输入提示的序列长度增加,从而使推理效率显著下降。具体来说,RAG 模型的首次生成标记时间(TTFT)明显高于非 RAG 模型。 为了解决这一问题,研究人员提...