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无问芯穹（Infinigence AI），一家成立于2023年5月的清华系AI基础设施初创公司，在短短1年4个月内已经完成了近10亿元的融资。该公司由清华大学电子工程系教授汪玉发起，他的第一位博士毕业生夏立雪担任联合创始人兼CEO。无问芯穹的使命是“释放无限算力，让AGI触手可及”，致力于成为大模型时代的“算力运营商”。 无问芯穹刚刚宣布完成近5亿元的A轮融资，联合领投方包括社保基金中关村自主创新专项基金（君联资本担任管理人）、启明创投、洪泰基金等。跟投方包括联想创投、小米、软通高科等战略投资方，以及国开科创、上海人工...

近期，AI领域再次见证了一家独角兽公司的命运转折——Character.AI。这家以“AI伴侣”闻名的初创企业，在经历了一段时间的辉煌后，最终选择与谷歌达成合作，将其模型授权给后者，同时也获得了来自谷歌的资金支持。这一事件不仅仅是Character.AI的故事，它也反映了当前AI创业公司面临的普遍挑战。 Character.AI 的起落 Character.AI由Noam Shazeer和Daniel De Freitas共同创立，两人皆有着深厚的谷歌背景。Shazeer曾是LaMDA项目的主要负责人，而De Freitas则是资深的谷歌软件工程师。凭借“AI伴侣”这款创新产品，Character.AI迅...

具身智能：开启AI新篇章 在2024科技创变者大会上，多位业内顶尖科学家和企业家围绕具身智能的新技术、趋势与应用场景展开了深入讨论。具身智能被视为通往通用人工智能（AGI）的关键路径之一，强调实体与环境互动以实现智能进化。 北京智源人工智能研究院黄铁军：具身智能的大脑与视觉 北京智源人工智能研究院理事长黄铁军认为，当前的大模型代表着真正智能，尤其在神经网络架构上取得了显著进展。他指出，具身智能研究中，眼睛的角色尚未得到充分探讨，而实际上，人类大脑通过脉冲神经网络处理视觉信息，这一机制启发了...

阿里巴巴推出全新语音模型 Qwen2-Audio：功能与技术解析 近期，阿里巴巴在原有Qwen-Audio基础上，发布了全新升级版语音模型——Qwen2-Audio。这款模型不仅在技术架构上进行了革新，还在功能上实现了突破性的进展，为语音识别和音频分析领域带来了新的可能性。 技术升级与功能拓展 Qwen2-Audio分为基础版和指令微调版，支持多语言和方言识别，包括中文、粤语、法语、英语、日语等，极大地方便了开发者进行翻译和情感分析等工作。该模型采用了自然语言提示的方法，取代了前一代复杂的分层标签系统，简化了训练流程，增强了模...

在当前的大模型产品竞争中，线上线下的营销策略已成为各家公司不可或缺的一部分。线下，诸如地铁站、写字楼等人流量大的地方随处可见大模型公司的广告；线上，特别是社交媒体平台如B站、小红书等，也成为了宣传的主战场。据统计，仅在6月份的第一周，B站上AI相关的广告投放量就达到了去年同期的三到四倍。 投放策略分析 在众多投放渠道中，B站成为了Kimi等大模型公司的重要阵地。Kimi不仅覆盖了B站上与AI相关的几乎所有关键词，还引发了其他大模型厂商的跟进，形成了一场营销大战。相比之下，字节跳动旗下的豆包则选择了...

大模型的发展正迅速改变各行各业的面貌，然而多数突破仍局限于基础模型阶段，难以实现真正的商业化。京东云选择了一条不同的路径，利用其深厚的供应链背景，让大模型技术在实际业务中得到应用和发展。7月30日在京东云峰会上，京东宣布已在100多个AI场景中全面部署大模型技术，并取得显著成果，如京东云言犀数字人的成功商业化。 数字人：技术融合与商业化突破 数字人被视为当前多模态技术落地最快的领域之一，它整合了文案生成、语音融合等多种技术，能够有效降低直播电商的门槛。京东云言犀数字人不仅在电商直播场景中表...

大型语言模型（LLM）与空间优化技术的融合，催生了一款全新的城市探索工具——ITINERA。这款由香港大学与麻省理工学院合作开发的应用程序，旨在为用户提供个性化的城市漫步（Citywalk）路线规划服务。用户只需简单地提出自己的游览偏好，ITINERA便能迅速生成一条量身定制的路线，甚至能够理解并满足诸如“寻找适合情侣的酒吧”或“探访二次元文化圣地”这样的特定需求。 实现个性化旅程规划 ITINERA的强大之处在于它不仅能根据用户的个性化要求规划路线，还能确保这些路线在空间布局上的合理性。例如，当用户提出希望体验一条充...

### 在生成式AI领域，一股新兴的趋势正在悄然兴起：大模型不仅追求规模的宏大，也开始重视“瘦身”以提升性价比。这一趋势在2024年显得尤为明显，众多轻量级模型如雨后春笋般涌现，其中不乏GPT-4o mini、Mistral NeMo等佼佼者，它们在保持高性能的同时，大幅降低了资源消耗，为市场带来了新的活力。这一转变并非偶然，而是源于行业内部对可持续性和成本效益的深刻反思。 #### 大模型时代的“摩尔定律” 当前，大模型的研发陷入了“大力出奇迹”的惯性思维，但这并非长久之计。高昂的训练成本和对生态环境的潜在威胁促使业界寻...

在人工智能领域，大模型的价格战逐渐升温，OpenAI推出了GPT-4o mini，以15美分/100万Token的输入和60美分/100万Token的输出费用，打破了以往的定价模式。然而，国内企业已将大模型的体验成本降至接近免费，推动了“百模大战”后的行业反思。企业开始认识到，大模型的真正价值在于解决实际问题，促进业务效率提升，实现商业化。今年，AI应用的轻量化趋势明显，例如字节跳动的豆包和Kimi推出了浏览器插件，下载量分别超过9万和2万次。 AI大模型的商业化道路充满挑战。尽管市场竞争激烈，但业内普遍认为只有少数几家大模型公司能...

据最新分析，中信证券的研究报告揭示了人工智能（AI）领域的重大进展。预计到2024年，领先的AI制造商将显著提升其大模型的多模态处理能力和全面智能化水平，推理端的成本降低速度将超出预期。这标志着AI模型正加速向“实时智能助手”的角色转变。同时，端侧AI的商业化应用已经临近突破性的阶段。 从实施路径来看，AI终端的发展顺序显得尤为重要。首先，重头戏将是AI智能手机（AI Phone）的推出，它们将引领潮流。随后，轻量级的AI物联网（AIoT）设备将会紧随其后，并有望在未来与手机产品实现深度融合。 在AI Phone领域，推...