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AI技术爆发推动电力需求激增,资本追捧数据中心与燃气轮机发电,保障稳定电力供应成为焦点
AI发展带动数据机房用电激增,电力供应面临挑战 随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,各行各业纷纷加大了对AI的应用和投入。这一趋势导致了数据中心的用电量急剧增加,给电力供应带来了前所未有的挑战。特别是在一些大型数据中心集中的地区,电力需求的增长速度已经超过了传统电力供应的能力范围。 海外经验:燃气轮机发电成为重要补充 面对传统电力供应短缺的问题,海外一些国家和地区已经开始探索新的供电方式。其中,燃气轮机发电因其高效、灵活的特点,逐渐成为重要的电力补充手段。燃气轮机不仅能够快速响应电力需求...
甲骨文2025年开年重磅发布:AI重塑底层架构助力企业级AI发展,数据中心与混合云技术推动小米原生AI架构落地,警告ISV不重构将面临淘汰风险
甲骨文中国创新峰会:AI重塑企业底层架构,引领未来变革 2025年1月17日,甲骨文中国创新峰会在京举行,主题为“数聚中国,智领未来”。会上,甲骨文公司副总裁兼中国区董事总经理吴承杨、副总裁兼中国区CTO谢鹏博士等高层领导深入探讨了公司在过去一年中推动的“以AI重塑底层架构”的原生AI战略。临近春节,吴承杨首先向与会者拜了个早年,并表达了他希望在新的一年里成为一名真正的“AI人”。 吴承杨认为,要成为合格的AI人,生活和工作中必须融入AI,并学会用AI的方式思考。为此,甲骨文在过去一年中从深耕数据库转向云和AI技...
博通市值突破7.27万亿,得益于人工智能芯片销售繁荣及与苹果合作加强数据中心建设
博通市值突破1万亿美元,AI芯片需求激增 据鞭牛士报道,12月14日,彭博社消息称,苹果公司及其他大型科技企业的芯片供应商博通公司,由于预测其人工智能芯片需求将大幅增长,市值首次突破1万亿美元。博通在财报电话会议上透露,预计第一财季人工智能产品的销售额将增长65%,远超整体半导体市场的10%增幅。 博通看好未来AI市场潜力 博通预测,到2027财年,其为数据中心运营商设计的人工智能组件的潜在市场将达到900亿美元。公司CEO陈福阳表示,博通已赢得两个新的大型超大规模客户,即最大的数据中心运营商。受此利好消息...
OpenAI携手苹果加速扩张:推出AI Agent,目标锁定10亿用户,数据中心助力技术突破!
OpenAI扩展计划:目标10亿用户 根据英国《金融时报》的报道,OpenAI正计划通过一系列重大举措来扩大其用户基础,包括推出自有AI代理(AI Agent)、建立AI搜索引擎、将ChatGPT与苹果设备集成,以及建设自己的数据中心。这些举措旨在在未来一年内使OpenAI的用户数量达到10亿。 自从ChatGPT推出以来,其每周活跃用户已迅速增长至2.5亿。今年10月,OpenAI以1500亿美元的估值成功筹集了超过60亿美元的资金,创下硅谷初创公司融资的新纪录。OpenAI首席财务官Sarah Friar表示,公司正处于快速增长阶段,并计划继续筹集更多资金,...
英伟达新一代 Blackwell GPU 出现过热问题,影响数据中心高性能计算交付进度
感谢IT之家网友 HH_KK 和华南吴彦祖提供的线索! 据《The Information》报道,英伟达新一代 Blackwell 处理器在高容量服务器机架中出现了严重的过热问题。这些问题导致设计调整和项目延期,使得谷歌、Meta 和微软等主要客户对是否能够按计划部署 Blackwell 服务器产生了担忧。知情人士透露,Blackwell GPU 主要用于人工智能(AI)和高性能计算(HPC),但在配置有 72 个处理器的服务器中出现了过热问题,每机架的功耗最高可达 120 千瓦。 过热问题迫使英伟达多次修改机架设计,这不仅限制了 GPU 的性能,还可能导致硬件损...
美国私人数据中心建设投资激增,AI驱动下年支出接近300亿美元,计算能力与能源需求同步增长
据彭博社最新报道,美国企业正加大在数据中心的投资力度,以期在人工智能领域取得领先地位。美国人口普查局数据显示,目前美国私人数据中心的建设开支已达到每年近 300 亿美元(约合 2153.32 亿元人民币),比 2022 年底 OpenAI 推出 ChatGPT 时的支出翻了一番。当前,数据中心的建设预算已经超过了酒店、零售和休闲设施等传统资本密集型行业。 彭博社引用资金管理公司 KKR 的数据指出,美国在全球数据中心投资中处于领先地位,预计全球数据中心的相关支出将达到每年 2500 亿美元(约合 1.79 万亿元人民币)。随着 AI 技术...
生成式AI迅猛发展,一年或产生50万吨电子垃圾,数据中心可持续发展面临挑战
生成式AI发展加剧电子垃圾问题 11月8日,智东西报道指出,生成式AI的发展可能导致电子垃圾问题加剧。来自中国科学院、美国加州大学和以色列莱赫曼大学的研究人员在《自然-计算科学》发表了一篇论文,预测2020年至2030年,生成式AI可能产生高达500万吨的电子垃圾,相当于约250亿部iPhone 16 Pro的重量。 电子垃圾来源及地域分布 生成式AI产生的电子垃圾主要来自数据中心的高性能计算硬件,如GPU和CPU。从地域上看,北美地区贡献了58%的生成式AI电子垃圾,其次是东亚地区的25%,再次是西欧地区的14%。 竞争与贸易禁令的...
国金证券分析:AI集群与800G以太网推动下,数据中心及白盒交换机市场前景广阔,相关厂商将迎来重大机遇
国金证券最近发布的研究报告指出,以太网在数据中心的应用主要集中在传统云计算领域。随着大规模AI集群和推理需求的不断增长,以太网在数据中心的应用前景广阔。特别是800G以太网交换机,预计到2028年的出货量将达到180万台,复合年增长率(CAGR)高达120%。 报告进一步指出,白盒交换机、交换芯片、PCB(印制电路板)以及以太网高速连接方案供应商将显著受益于数据中心高速以太网交换机市场的快速增长。这些技术和服务提供商将在未来几年内迎来重要的市场机遇。
人工智能推动核电发展:小型模块化反应堆引领无碳电力未来
继甲骨文、微软、谷歌等科技巨头之后,亚马逊也宣布加入核电投资行列,支持在美国开发小型模块化核反应堆(SMRs)。这些公司正积极寻找新的无碳电力来源,以满足数据中心和人工智能日益增长的需求。 选择核电 自去年以来,随着ChatGPT等大模型应用的风靡,人工智能在全球范围内受到了广泛追捧。然而,人工智能的背后是巨大的算力需求,而算力的基础是大量的能源消耗。据国外研究机构的报告显示,ChatGPT每天要响应约2亿个请求,消耗超过50万千瓦时的电力,相当于1.7万个美国家庭的用电量。国际能源署的报告也指出,如果完...
前谷歌CEO埃里克·施密特力挺人工智能:应全力投资AI数据中心,同时追求碳中和目标,白鹳公司助力技术革新
近日,鞭牛士报道了前谷歌首席执行官埃里克·施密特在一次人工智能峰会中的发言。他表示,当前应该全力投入人工智能基础设施建设,尽管气候目标面临挑战。随着人工智能技术的发展,数据中心成为了重要的基础设施,提供了训练和运行AI模型所需的计算能力。然而,数据中心的快速发展也带来了高昂的成本,尤其是其巨大的能源消耗。 据麦肯锡的研究显示,到2030年,数据中心的电力消耗预计将从2021年的17千兆瓦增长至35千兆瓦。面对如此庞大的能耗,拜登政府设定了到2035年实现电力行业碳中和、2050年实现经济净零排放的目标。然...