标签：亚马逊

亚马逊研发新多模态AI模型Olympus，强化视频处理能力 近日，据《信息报》报道，亚马逊正秘密研发一款名为Olympus的新一代多模态AI模型。这款模型不仅具备强大的文字理解能力，还在图像和视频分析领域展现出卓越的性能，特别是在视频场景理解和精准运动分析方面具有显著优势。 知情人士透露，尽管Olympus在文本生成和解决复杂问题方面可能不及OpenAI和美国AI巨头Anthropic的最新语言模型，但亚马逊看重的是其在视频处理上的巨大潜力。亚马逊计划以更具竞争力的价格推出这一服务，旨在降低对Anthropic技术的依赖。 目前，An...

感谢IT之家网友HH_KK提供的线索！据IT之家11月26日报道，彭博社于11月25日发布了一篇关于亚马逊的最新动态。为了减少对英伟达的依赖，亚马逊启动了一项名为“登月”（moonshot）的计划，目标是部署10万颗第二代自研芯片，以提高数据处理效率并降低AI芯片的采购成本。 据IT之家援引的消息来源，亚马逊在美国得克萨斯州奥斯汀设立了一个专门的工程实验室，并组建了一支专业的工程师团队，专注于研发AI芯片。这个实验室的氛围与初创公司相似，工程师们正在努力改进电路板和冷却系统，以优化未来AI工作负载所需的芯片。 亚马逊的...

智东西（公众号：zhidxcom）报道，亚马逊云科技（AWS）于10月10日在美国纳什维尔举行的年度Reinvent技术大会上，推出了全新的AI导购功能。这一功能旨在通过详细的商品信息展示、总结商品特点和买家反馈、记录顾客购物偏好以及优化用户界面，为用户提供更高效便捷的购物体验。 借助AI技术，这项新功能能够满足用户的个性化需求，帮助他们快速筛选出合适的产品。当用户浏览亚马逊网站或移动应用程序时，可以看到更多个性化的产品信息和购买推荐。目前，该功能正在逐步推广至美国地区的亚马逊网站及iOS和Android平台的应用程序...

近期，AI 初创公司的创始人纷纷加入大型科技公司，这一现象再次引起关注。亚马逊最近宣布，从机器人 AI 系统初创公司 Covariant 挖走了三位联合创始人 Pieter Abbeel、Peter Chen（陈曦）和 Rocky Duan（段岩）。此外，Covariant 的四分之一员工也被亚马逊招致麾下，公司的研发模型技术也被授权给亚马逊。 Pieter Abbeel：强化学习界的领军人物 Pieter Abbeel 是斯坦福大学计算机博士，也是吴恩达教授指导的第一位博士生。他自 2008 年以来一直担任加州大学伯克利分校教授，并曾在 2016-2017 年间在 OpenAI 从事研究工作...

在7月21日的消息中，全球结构化信息标准推动者——非盈利机构OASIS Open，宣布成立了一项名为CoSAI（Coalition for Secure AI）的安全联盟，旨在提升人工智能领域的安全性。该联盟由科技巨头如微软、英伟达、英特尔、谷歌、OpenAI、IBM、亚马逊和思科等共同发起。CoSAI的主要目标是与学术界联手，针对AI软件供应链安全、网络安全以及AI治理安全这三个关键领域展开工作。 据IT之家了解，CoSAI将与Frontier Model Forum、Partnership on AI、Open Source Security Foundation和ML Commons等专注于AI安全的组织合作，共同推进“负...

在历时五个月的严谨测试之后，亚马逊的创新之作——人工智能购物助手Rufus，现已全面开放给全美的用户使用。根据亚马逊上周五在其官方博客的最新公告，这款智能助手将为顾客带来前所未有的购物体验。只需轻触亚马逊手机应用内的特定图标，消费者就能开启与Rufus的文字聊天对话，向它咨询各种购物疑问。无论是寻找坚固耐用的户外音响设备，还是对比各类跑鞋的性能，甚至查询订单状态，Rufus都能提供及时的帮助。 亚马逊的这一举措进一步提升了其在电子商务领域的服务品质，利用AI技术为消费者提供个性化且高效的购物建议。Rufu...

美国总统拜登与日本首相岸田文雄成功拉拢科技巨头亚马逊和英伟达，共同投资一个新的AI（人工智能）合作研究计划，以强化两国在这一高科技领域的联合力量。据高层美国官员披露，这项耗资5000万美元的项目将由美国的华盛顿大学与日本的筑波大学携手执行。此外，两国还规划了一个涉及卡内基梅隆大学和庆应义塾大学的联合AI研究项目，进一步深化两国在人工智能技术的交流与合作。

亚马逊的AI无人商店项目“Just Walk Out”最近引发关注，尽管它号称采用先进的计算机视觉和深度学习技术实现自动化结算，但据透露，实际上这个系统很大程度上依赖于人力。据报道，亚马逊有一个由上千名员工组成的团队，他们在印度负责观看和标注视频，以确保交易的准确性。数据显示，在每1000次交易中，有高达700次需要人工审核。这导致顾客在离开商店后可能需要等待数小时才能收到收据。对此，亚马逊否认了完全依赖人工监控的说法，指出他们的机器学习模型会通过合成数据和实际视频注释不断优化。