标签：交通信号控制

港科大（广州）的研究团队推出了一款名为LightGPT的大模型，专门用于交通信号控制（TSC），能分析路口交通状况并优化信号灯配置。该模型基于LLMLight框架，该框架利用大模型的泛化能力，提供实时交通状况和先验知识提示，实现透明化的信号灯控制决策。实验证明，LLMLight在多个数据集上表现出优秀的性能和泛化性，优于GPT-4。框架和模型已开源。LLMLight解决了传统方法依赖人力和黑盒决策的问题，通过模仿学习微调和策略优化，使模型能理解和适应实时交通动态。未来研究将探索多模态信息和群体协同的应用。