标签:低温电子断层扫描
利用低温电子断层扫描与单粒子断层扫描技术,结合MiLoPYP及数据集特定对比学习法,实现蛋白质定位及核酸、蛋白、细胞结构的高效精准解析——AI驱动的快速分子模式挖掘研究。
低温电子断层扫描技术(cryo-electron tomography, CET)已成为一种重要的工具,可以在纳米级分辨率下可视化细胞的三维结构。结合单粒子断层扫描技术(single-particle tomography, SPT),这种技术能够提供细胞内大分子在自然环境中的近原子分辨率结构。然而,CET/SPT 面临的主要挑战之一是如何自动识别和定位细胞内的蛋白质。这些问题主要源于细胞内分子拥挤、低温电子断层扫描图像特有的成像失真以及庞大的数据集规模。 针对这些挑战,杜克大学的研究团队开发了一种名为 MiLoPYP 的两步式数据集特定对比学习框架。该框架...