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在AI发展浪潮下,大模型如何突破内卷化困境,探索创新商业模式与开发工具的应用前景

2024年大模型发展现状与内卷化危机 2024年,大模型领域不断推陈出新,从年初的Sora到最新的o3,更新更优的模型层出不穷。然而,这种快速迭代是否带来了真正的创新?还是陷入了“内卷”的陷阱?我们需要先明确“内卷”的定义:某一类产业模式在发展到一定阶段后,陷入“高水平均衡陷阱”,出现“没有发展的增长”,最终导致停滞和危机。 今年,大模型的scaling law法则面临挑战,训练模型的算力集群从万卡扩展到十万卡,但模型的性能并未按比例提升。应用端也未出现杀手级应用,厂商之间展开了激烈的价格战。这些现象与“内卷”的特征...