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IT之家报道，亚利桑那州立大学的研究团队利用 PlanBench 基准测试了 OpenAI 的 o1 模型在规划任务上的表现。结果显示，尽管 o1 模型取得了显著进展，但仍存在一些局限性。 PlanBench 基准简介 PlanBench 是在 2022 年开发的一种基准工具，用于评估人工智能系统的规划能力。它包含了来自 Blocksworld 领域的 600 个任务，其中积木需要按照特定顺序堆叠。通过这些任务，可以全面评估模型的规划性能。 OpenAI o1 模型的成绩 在 Blocksworld 任务中，OpenAI 的 o1 模型表现出色，准确率达到了 97.8%，远高于之前最好的语言...

1. AIGC应用正逐渐落地，从基础研发转向实际应用，特别是在医疗、客服和办公等领域展现出高效能。 2. 不同企业针对AIGC应用有不同的探索，如轻松集团在医疗健康领域使用大模型提高临床研究效率，阿里云通义大模型助力企业降本增效，澜码科技则专注于AI Agent平台为企业内部员工赋能。 3. AIGC应用的价值在于能否实现降本增效、提升用户体验，并且ROI（投资回报率）是衡量其价值的重要指标。 4. 市场对AIGC产品的期待逐渐成熟，用户对准确率和实用性有更高要求，同时，成本和性能也成为关注焦点。 5. 商业变现模式尚在探索中...