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大规模语言模型如何助力人工智能自主生成化学假设?ICLR 2025 论文MOOSE-Chem基于科学发现框架的深度解析

人工智能在科学发现中的新突破:MOOSE-Chem 模型助力化学假设生成 近年来,人工智能(AI)已经在自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)等领域取得了显著进展。然而,AI 是否能够帮助科学家发现新的科学理论?ICLR 2025 接收的一篇论文《MOOSE-Chem: 大规模语言模型用于重新发现未见的化学科学假设》提出了一个令人振奋的问题:大规模语言模型(LLMs)能否仅依赖化学研究背景信息,自动发现新的、有效的化学科学假设? 这项研究表明,LLM 可以自主发现新颖且可行的科学假设,甚至可以重新发现那些已经发表在顶级期刊如《N...