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生成式AI迅猛发展,一年或产生50万吨电子垃圾,数据中心可持续发展面临挑战

生成式AI发展加剧电子垃圾问题 11月8日,智东西报道指出,生成式AI的发展可能导致电子垃圾问题加剧。来自中国科学院、美国加州大学和以色列莱赫曼大学的研究人员在《自然-计算科学》发表了一篇论文,预测2020年至2030年,生成式AI可能产生高达500万吨的电子垃圾,相当于约250亿部iPhone 16 Pro的重量。 电子垃圾来源及地域分布 生成式AI产生的电子垃圾主要来自数据中心的高性能计算硬件,如GPU和CPU。从地域上看,北美地区贡献了58%的生成式AI电子垃圾,其次是东亚地区的25%,再次是西欧地区的14%。 竞争与贸易禁令的...

诺贝尔奖得主迈克尔・莱维特:ChatGPT 在 2024 ESG 全球领导者大会上探讨跨学科教育与人工智能的可持续发展未来

2024 ESG 全球领导者大会在上海成功举办 2024年10月16日至18日,备受瞩目的“2024 ESG 全球领导者大会”在上海顺利举行。此次大会汇聚了来自世界各地的顶尖专家和行业领袖,共同探讨环境、社会和治理(ESG)领域的最新进展和未来趋势。其中,2013年诺贝尔化学奖得主、美国国家科学院院士、英国皇家学会院士、美国斯坦福大学结构生物学教授迈克尔・莱维特(Michael Levitt)的出席引起了广泛关注。 迈克尔・莱维特的精彩演讲 在大会上,迈克尔・莱维特教授发表了一篇引人深思的演讲。他强调了跨学科教育的重要性,指出自己...

业界权威发布计算机绿色评价规范,英特尔携合作伙伴7款产品亮相

随着环保意识的不断提升,2024年5月30日在深圳的英特尔大湾区科技创新中心,一场关于绿色低碳计算机的盛会举行。中国电子学会和中国计量科学研究院联合发布了三项新的绿色评价规范,旨在推动计算机产业的可持续发展。这其中包括《台式微型计算机和一体机绿色评价规范》、《电源规范》以及《可降解刚性印制电路板规范》。这些规范设定了严格的评价体系,从设计、生产、使用、回收等多个环节对计算机的绿色等级进行评估,分为一级、二级、三级三个等级。 英特尔公司与中国多家OEM厂商合作,推出了7款符合新规范的绿色电脑,包...

【解读】费电但极具潜力的“大脑”:如何理解AI耗能问题?

1. Meta推出了新AI模型Llama3,其训练使用了比前代模型Llama2多8倍的H100 GPU,加剧了AI训练对电力的依赖。 2. AI发展的电力需求引发关注,OpenAI CEO、马斯克和黄仁勋等业界领袖警告,电力短缺可能成为AI发展的瓶颈,而AI的能耗远超预期。 3. AI的能耗分为软件和硬件两部分,硬件中的芯片制造尤其耗水,如台积电每年耗水约8000万吨。软件和硬件的能耗对比,AI尚未在能耗和成本上优于人脑。 4. AI的能耗产出比需综合考虑,其在各行业的应用潜力巨大,能提高生产力。专家探讨了AI能耗的计算方法和降低能耗的途径,包括改进硬...