标签：图像生成器

在人工智能领域，AI生成工具的偏见问题日益引起关注。大语言模型因训练数据的影响，常存在性别和种族偏见。最近，Meta的人工智能图像生成器也暴露出类似问题，无法准确生成反映不同种族组合的图像。《The Verge》的测试显示，该工具在处理“亚洲男性和白人妻子”、“亚洲女性和白人丈夫”等场景时，常常生成全亚洲人的图像，甚至在调整文本提示后，结果并无明显改善。此外，当指定“南亚男性和白人妻子”时，大部分图像仍是南亚人，且南亚女性默认被赋予传统服饰。尽管Meta的图像生成器之前也曾因创造不当图像而受批评，但这次揭示...

在当前的人工智能领域，AI系统的偏见问题日益凸显，尤其是在大语言模型和图像生成工具中。以谷歌的Gemini为例，该图像生成器曾因拒绝描绘白人并产生错误的性别、种族图像而引发争议。最近，Meta的AI图像生成器也暴露出类似的问题，无法准确地生成反映不同种族组合的图像，特别是涉及亚洲男性与白人女性或亚洲女性与白人男性的场景。The Verge进行了一系列测试，发现无论怎样调整提示词，Meta的图像生成器仍然倾向于生成亚洲人形象，甚至在某些情况下，南亚女性会被默认穿上纱丽。这一现象揭示了AI在处理多元文化图像时的局限...