标签：图像编辑

11月11日，字节跳动在豆包大模型团队官网上发布了最新的通用图像编辑模型——SeedEdit。这款模型支持用户通过简单的自然语言指令轻松修改图片，包括修图、换装、美化、风格转换、在指定区域添加或删除元素等多种编辑操作。目前，SeedEdit已在豆包PC端和即梦网页端开始测试。用户在豆包生成图片后，只需点击“继续编辑”按钮，输入简单的文本指令，即可轻松调整图片背景或主体，实现一句话改图。 例如，用户可以生成一张“小狗在草地奔跑”的图片，然后直接输入“背景换成海边”等指令，获得一张基于原图的微调图。此外，用户还可以...

近日，Adobe Photoshop推出了一个创新性的预览版功能，借助人工智能技术，用户只需输入文本描述就能自动生成高质量图像。这一变革源于Adobe的新型生成式AI模型——Firefly Image 3，该模型在图像生成上表现出色，能理解更复杂的提示并创造出更多样、清晰的图像。 Adobe的Firefly模型已经生成了超过70亿张图像，显示出其在图像生成领域的强大实力和广泛应用潜力。在Photoshop中，用户可以方便地使用这个新功能，甚至让AI根据现有图像进行创新，简化背景生成，提高工作效率和精度。 此外，Photoshop的“生成填充”功能也得到了增...

最近，人工智能公司Stability AI发布了一项创新的API服务，致力于提供更全面且高效的图像处理解决方案，引领图像处理技术的革新。该服务主要包括五大核心功能：首先，用户可以利用最新的Stable Diffusion 3技术轻松生成高质图像，简化了复杂的操作流程并减少了等待时间。其次，API提供了图像增强工具，能够优化图像的清晰度和色彩，满足不同用户对图像质量提升的需求。再者，其独特的图像外绘制功能允许用户扩展图像边界，创造新的视觉内容，对于需要大量创意图像的用户尤其有益。此外，API还内置了图像编辑功能，用户可以根...

在AI领域，一项创新技术——“StableDrag”引起了广泛关注。这项技术源于对DragGAN和DragDiffusion的改进，旨在提供更稳定、精确的图像编辑体验。DragGAN和DragDiffusion虽能实现图像拖拽编辑，但存在点跟踪不准确和动作监督不足的问题。为解决这些问题，南京大学和腾讯的研究者开发了StableDrag，它采用判别式点跟踪和基于置信的潜在增强策略，提高了编辑的稳定性和精度。 StableDrag包括两个关键模块：判别点跟踪(Discriminative PT)和置信动作监督(Confident MS)。判别点跟踪利用卷积层权重的点跟踪算法，确保操纵点的精确定...

中国科学院、Adobe及苹果公司的专家携手发布了一份深度综述，聚焦图像编辑的最新扩散模型技术。这篇26页的报告涵盖了1.5万多字和297篇文献，为该领域的研究者提供了一个全面的指南。文中提出新的benchmark，助力评估模型性能。 文章详述了扩散模型在图像编辑中的应用，包括学习策略、输入条件等多个维度的分类。作者将图像编辑任务分为语义编辑（内容和叙述变化）、风格编辑（视觉风格转换）和结构编辑（元素布局变化）三大类。他们还探讨了10种输入条件和12种常见编辑类型。 在实现方式上，文章介绍了基于训练、测试时微...