标签:图像编辑

Photoshop测试版推出AI图像生成功能:用户仅需提供简单文本

近日,Adobe Photoshop推出了一个创新性的预览版功能,借助人工智能技术,用户只需输入文本描述就能自动生成高质量图像。这一变革源于Adobe的新型生成式AI模型——Firefly Image 3,该模型在图像生成上表现出色,能理解更复杂的提示并创造出更多样、清晰的图像。 Adobe的Firefly模型已经生成了超过70亿张图像,显示出其在图像生成领域的强大实力和广泛应用潜力。在Photoshop中,用户可以方便地使用这个新功能,甚至让AI根据现有图像进行创新,简化背景生成,提高工作效率和精度。 此外,Photoshop的“生成填充”功能也得到了增...

Stability AI推出全面的API服务,引领图像处理新时代

最近,人工智能公司Stability AI发布了一项创新的API服务,致力于提供更全面且高效的图像处理解决方案,引领图像处理技术的革新。该服务主要包括五大核心功能:首先,用户可以利用最新的Stable Diffusion 3技术轻松生成高质图像,简化了复杂的操作流程并减少了等待时间。其次,API提供了图像增强工具,能够优化图像的清晰度和色彩,满足不同用户对图像质量提升的需求。再者,其独特的图像外绘制功能允许用户扩展图像边界,创造新的视觉内容,对于需要大量创意图像的用户尤其有益。此外,API还内置了图像编辑功能,用户可以根...

拖拽P图技术又升级了:StableDrag更稳、更准,南大、腾讯联合打造

在AI领域,一项创新技术——“StableDrag”引起了广泛关注。这项技术源于对DragGAN和DragDiffusion的改进,旨在提供更稳定、精确的图像编辑体验。DragGAN和DragDiffusion虽能实现图像拖拽编辑,但存在点跟踪不准确和动作监督不足的问题。为解决这些问题,南京大学和腾讯的研究者开发了StableDrag,它采用判别式点跟踪和基于置信的潜在增强策略,提高了编辑的稳定性和精度。 StableDrag包括两个关键模块:判别点跟踪(Discriminative PT)和置信动作监督(Confident MS)。判别点跟踪利用卷积层权重的点跟踪算法,确保操纵点的精确定...

中科院等万字详解:最前沿图像扩散模型综述

中国科学院、Adobe及苹果公司的专家携手发布了一份深度综述,聚焦图像编辑的最新扩散模型技术。这篇26页的报告涵盖了1.5万多字和297篇文献,为该领域的研究者提供了一个全面的指南。文中提出新的benchmark,助力评估模型性能。 文章详述了扩散模型在图像编辑中的应用,包括学习策略、输入条件等多个维度的分类。作者将图像编辑任务分为语义编辑(内容和叙述变化)、风格编辑(视觉风格转换)和结构编辑(元素布局变化)三大类。他们还探讨了10种输入条件和12种常见编辑类型。 在实现方式上,文章介绍了基于训练、测试时微...