标签：多模态应用

生成式AI正引领着一场科技革新，2024年的进展表明，这一领域在成本、效果和用户留存方面面临挑战。启明创投作为AI投资先驱，已投资数十家相关企业，其中多数集中在大语言模型、多模态模型和AI基础设施。生成式AI在生产力工具、创意和陪伴三个领域取得显著成果，逐渐从提高效率转向提供娱乐体验。多模态应用比例上升，新应用类别不断涌现，同时，AI在视频生成、多智能体技术等方面展现出巨大潜力。 周志峰预测，2024年生成式AI将融合GPT和扩散模型，数据获取和组织将显著影响新模型，多智能体技术将提升效率，图文联合扩散模...

随着中国AIGC（人工智能生成内容）应用市场规模预计在2023年达到200亿元，并有望在2030年扩展至万亿元级别，该领域展现出巨大的发展潜力。报告显示，B端产品贡献了约80%的营收，而C端产品近半数以免费模式运营。AI原生应用比例超过X+AI，占比接近57%，显示出多模态应用的广泛需求，这类产品的比例接近50%。产品成功的关键在于场景和技术的匹配，技术成熟度直接影响落地速度。投资资源向AIGC产业头部企业集中，应用层成为潜在资本关注的重点。 尽管中国在互联网时代通过产业链优势迅速崛起，但在AI领域，企业是否能复制以往...

在AI多模态的激烈竞争中，视频生成成为科技巨头和新兴企业的焦点，尤其是AI视频生成技术。近日，PIKA推出了唇形同步功能，合作方ElevenLabs提供AI语音支持，而阿里巴巴则发布了更为先进的EMO框架，能生成包含丰富表情和姿势变化的视频。尽管PIKA目前限制在3秒分段同步，EMO则可生成任意时长且细节丰富的视频。值得注意的是，EMO的技术路径不同于Sora，基于Stable Diffusion 1.5改造，而非Transformer。 AI视频生成被认为是多模态应用的关键，如阿里Animate Anyone、字节跳动Magic Animate和微软GAIA等产品已显现其潜力。视...