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今日，寒武纪正式开源了PyTorch设备后端扩展插件Torch-MLU，并实现了对其硬件的原生支持，极大地提升了开发者的使用体验和集成效率。 早在2018年，寒武纪便开始了与PyTorch框架的集成适配工作。从PyTorch 1.3版本开始，寒武纪MLU系列智能加速卡就被纳入PyTorch的加速后端，使得开发者能够高效地将原本基于GPU的深度学习网络迁移到寒武纪MLU平台。 随着PyTorch 2.4版本的发布，结合新版本（≥ V1.22）的Torch-MLU插件，寒武纪硬件实现了对PyTorch的原生支持。现在，开发者不再需要安装定制版的Cambricon PyTorch，只需基于官...