标签：布尔电路

引言 最近，来自清华大学姚班的李志远、Hong Liu、Google Brain推理团队创始人Denny Zhou以及斯坦福大学助理教授马腾宇共同发表了一篇论文，揭示了Transformer在推理能力方面的巨大潜力。这篇论文已经入选ICLR 2024会议，通过严谨的数学证明，展示了思维链（CoT）能够显著提升Transformer的表达能力和解决问题的能力。研究发现，只要思维链足够长，Transformer就能够解决任何由大小为T的布尔电路解决的问题。 思维链（CoT）的重要性 论文首先通过理论分析指出，对于固定深度、多项式宽度、常数精度的Transformer模型，如果...