标签：常识理解

Meta的首席AI科学家杨立昆挑战了生成式AI如ChatGPT的能力，认为大语言模型无法达到人类的推理和规划水平。他主张发展能赋予机器“超级智能”的新方法，而不是依赖现有模型。在接受《金融时报》采访时，杨立昆指出大语言模型在逻辑理解、物理世界知识、记忆和层次化规划方面存在局限，并称这些模型本质上是不安全的，因为它们的准确性取决于训练数据。他领导的Meta基础AI研究实验室(Fair)正致力于创建具备常识且能像人一样学习的AI系统，这个过程称为“世界建模”。然而，这一愿景遭到一些专家的质疑，认为教授AI因果关系困难，可...