标签：平面波基组

两年前，清华大学物理系的徐勇和段文晖研究团队开发了一种名为DeePH的高效精确的第一性原理电子结构深度学习方法，极大地提升了电子结构计算的速度。近期，该团队又开发了一种新的实空间重构方法（real-space reconstruction），将DeePH方法推广至平面波基组，使其能够与所有密度泛函理论（DFT）程序兼容。这种方法比传统投影方法快几个数量级，为深度学习电子结构计算带来了更高的精度和更好的泛化能力，并打开了利用电子结构大数据进行深度学习的大门。 DeePH的成功与局限 近年来，从头计算与人工智能技术的结合取得了...