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整理后文章： 重新审视注意力机制：对数级别的复杂度？ 近年来，注意力机制在人工智能领域大放异彩，尤其是在 Transformer 模型中。然而，一篇最新的博客引发了 AI 社区的热烈讨论，提出了一个全新的视角：Transformers 中实现的注意力机制，在计算复杂度上应该被视为对数级别（logarithmic）。这篇博客不仅得到了 Karpathy 的高度评价，还为理解注意力机制提供了一个全新的框架。 Karpathy 曾经这样描述神经网络的计算图：“广度是免费的，深度是昂贵的”。这一观点正是 Transformer 的核心灵感来源。作者提到，早在 Neura...