标签：幻觉问题

近期，IT圈内引起热议的消息指出，在macOS 15.1测试版中，一些内部文件揭示了苹果对Apple Intelligence智能回复功能的严格管理措施。这些内部指令，采用JSON格式存储，清晰地界定了智能回复功能的工作机制。其中一条引人瞩目的指令强调：“不得捏造信息，不得产生幻觉。”智能回复作为苹果邮件应用的一项特色功能，其设计初衷是通过深度学习算法自动分析邮件内容，并生成合理的回复建议。然而，与市场上其他生成式AI工具一样，苹果的智能回复功能也不可避免地遇到了“幻觉”问题——即生成不准确或具有误导性的信息。 为了解决这...

随着人工智能技术的迅速发展，聊天机器人如ChatGPT已成为获取信息的便捷途径。然而，这些智能系统常出现“幻觉”现象，即提供不准确甚至有害的信息。为解决这一问题，牛津大学的研究团队在《自然》杂志上发表了一项创新方法，旨在检测大型语言模型（LLMs）的错误生成行为。研究人员利用语义熵的概念，通过分析词语的多重含义来判断LLM是否可能产生“幻觉”。这种方法不需要额外的监督或强化学习，能有效检测LLM在新任务中的可靠性，增强用户对其的信任。尽管如此，研究人员强调，即便有了这样的检测工具，仍需谨慎对待聊天机器人...