标签：幻觉问题

2025年：谷歌引领AI搜索新时代 近日，谷歌CEO桑达尔·皮查伊在财报电话会议上表示，2025年将是搜索创新最为显著的一年之一。随着ChatGPT Search、Perplexity等AI搜索引擎的崛起，谷歌也在积极调整其搜索策略，以应对这一变革。据内部消息透露，谷歌正邀请员工测试新版搜索功能，该版本的最大亮点是首页将由AI生成的主导，用户需滚动至底部才能看到传统的网页URL结果。 搜索引擎的进化之路 传统搜索引擎如谷歌和百度在过去二十多年中基本保持不变，依靠爬虫从网络提取信息并保存到数据库中，再根据用户查询条件返回匹配的结...

不做Sora的背后：百度的多模态路线是什么？ 李彦宏在百度世界大会上表示：“我们非常非常看好多模态。” 当ChatGPT在国内引发“百模大战”时，百度率先推出了文心一言。然而，随着Sora掀起视频生成的热潮，李彦宏却在内部讲话中明确表示“Sora无论多么火，百度都不会去做”。这一决定引发了广泛的困惑和争议。 在百度世界大会的会后采访中，李彦宏对此进行了公开回应，不仅重申了不做Sora的决定，还详细解释了百度如何运用和发展多模态技术。他特别提到了百度从年初开始重点攻克的iRAG技术，这项技术旨在解决AI领域最棘手的“幻觉...

近期，IT圈内引起热议的消息指出，在macOS 15.1测试版中，一些内部文件揭示了苹果对Apple Intelligence智能回复功能的严格管理措施。这些内部指令，采用JSON格式存储，清晰地界定了智能回复功能的工作机制。其中一条引人瞩目的指令强调：“不得捏造信息，不得产生幻觉。”智能回复作为苹果邮件应用的一项特色功能，其设计初衷是通过深度学习算法自动分析邮件内容，并生成合理的回复建议。然而，与市场上其他生成式AI工具一样，苹果的智能回复功能也不可避免地遇到了“幻觉”问题——即生成不准确或具有误导性的信息。 为了解决这...

随着人工智能技术的迅速发展，聊天机器人如ChatGPT已成为获取信息的便捷途径。然而，这些智能系统常出现“幻觉”现象，即提供不准确甚至有害的信息。为解决这一问题，牛津大学的研究团队在《自然》杂志上发表了一项创新方法，旨在检测大型语言模型（LLMs）的错误生成行为。研究人员利用语义熵的概念，通过分析词语的多重含义来判断LLM是否可能产生“幻觉”。这种方法不需要额外的监督或强化学习，能有效检测LLM在新任务中的可靠性，增强用户对其的信任。尽管如此，研究人员强调，即便有了这样的检测工具，仍需谨慎对待聊天机器人...